Le département industrie du campus de CESI Nanterre a organisé mardi 5 mars 2024 une table ronde sur la thématique de l’intelligence artificielle dans l’industrie.
Cet événement a été l’occasion de débattre sur les applications concrètes de l’IA dans les processus industriels.
Après un éclairage élargi du sujet, les intervenants de la table ronde ont présenté des cas opérationnels dans différents domaines industriels et ont échangé sur leurs visions de l’utilisation future de cette technologie.
18h00/18h15 : Introduction par Gwénaël GUILLEMOT – Responsable département Industrie & Services, CESI campus de Nanterre.
18h15/18h30 : Risques et opportunités de l’Intelligence artificielle par Genane YOUNESS – Enseignant Chercheuse, CESI Campus de Nanterre
18h30/19h30 : Table ronde Comment l’intelligence artificielle modifie-t-elle les pratiques de l’industrie ?
Sébastien CORLOUER – Responsable marketing produit, Canon Professional Services France
Daniele MOLINO – Directeur général, American Tower Corporation (ATC)
Kévin PIERRE-EMILE – Président, FIVES Maintenance
Euh bonsoir à toutes et à tous bienvenue sur sur le campus saisi de nanre euh tous ceux qui ont fait le déplacement jusqu’à nous donc dans dans cette amphi euh donc pour votre information et bienvenu à tous ceux qui nous regardent donc via le la connexion live doit y avoir une centaines de
Personnes à peu près réparties partout en France voir dans le monde euh puisque puisque on a invité un certain nombre d’anciens de nos formations que ce soit les formations d’ingénieur ou les formations euh de master spécialisé ou de bachelur de master professionnel euh voilà ils sont répartis partout sur le
Territoire et pour un certain nombre à l’étranger donc bienvenue à vous tous euh je vais vous je vais juste faire une courte introduction euh très rapide déjà je vais vous présenter un peu pourquoi on organise cette cette table ronde et et ce sujet-l donc c’est c’est une table ronde sur avec
Différents objectifs eu déjà pour vous donner quelques quelques repères je vais vous présenter rapidement l’organisation alors du département que que je dirige ici sur le le campus saisi de nanire avec un certain nombre de de formations et ben pour ceux qui nous ont pas vu depuis longtemps ou ceux qui nous découvrent
Euh que vous ayez quelques repères [Musique] h nous avons principalement quatre quatre types de formation donc les les bachelur les masters professionnels les masters spécialisés et les programmes grande école sur sur ces différents différents types de formation dans le département industrie sur le campus ici on se
Focalise sur sur un certain nombre de de métiers de fonctions donc on va retrouver tout ce qui est les métiers de la maintenance et de la production tout ce qui est la performance industrielle tout ce qui est QSE risque industriel ça c’est quelque chose sur lequel on on
Forme des gens depuis très longtemps et depuis peu sur la transition écologique on se renforce sur l’innovation la conception l’industrialisation et on a toujours une activité assez forte sur le management de projet l’entrepreneuriat donc rapidement ça donne ça donne un certain nombre de de formations euh nous avons les Bachelor les bachelur
Donc de Bac à Bac + 3 qui sont sur parcours sup sur les trois fonctions industrielles production maintenance qualité avec les MASTER les masters professionnels notamment en performance industrielle et en QSE et et le gros des troubles bien sûr et un certain nombre d’entre vous connaissent bien cette formation c’est la formation d’ingénieur
Généraliste avec la la nouveauté depuis depuis 2 ans et quelque chose qu’on a commencé là à mettre en place en janvier avec la promotion actuelle ce sont des majeurs on a scindé la formation d’ingénieur généraliste en 3 et qu à la rentrée majeur pour donner une coloration professionnalisante dès
La 4e année et donc on va avoir une une majeure conception innovation une majeure performance industrielle une majeure transition écologique et la petite dernière une majeure génie électrique donc ça ça permet de donner une coloration dès la 4e année de 200 he donc c’est déjà assez conséquent sur sur
Un secteur d’activité sur une fonction sur un métier précis et et après en 5e année vous avez les les options qui euh qui sont toujours au nombre de de neuf et que je vais pas détailler et euh nous avons aussi depuis euh longtemps donc six master spécialisé alors 5 est un
Petit nouveau un master spécialisé de performance énergétique euh option BTP option industrie que l’on ouvre ou du moins pour l’option industrie sur sur la rentrée d’octobre voilà c’était juste pour faire un petit panorama en précisant juste que la totalité de ces formations euh j’étais en train de vérifier la
Totalité de ces formations se font en alternance et en apprentissage et la réflexion que l’on a eu c’est euh et bien et bien ma fois on a une une thématique qui est euh qui est très euh très actuel on en entend beaucoup parler l’intelligence artificielle et on
A il faut qu’on résolve cette équation comment intégrer cette intelligence artificielle dans nos formations c’est une compétence bien sûr alors est-ce que c’est une compétence est-ce que c’est c’est un champ d’activité ça c’est on va voir les différents débats mais c’est c’est quelque chose qui doit arriver dans nos formations à quel niveau
Comment sur est-ce que c’est valable pour tous les niveaux sur quel quel métier et bien voilà c’est une réflexion qu’on a déjà entamé bien sûr et et cette cette table ronde aujourd’hui cette cet événement va nous permettre déjà de discuter avec certains d’entre vous avoir des professionnels qui vont qui vont nous
Expliquer leur leur point de vue sur le le sujet ça va venir enrichir notre notre débat pour alors juste pour reboucler rapidement euh le programme donc de de cette de cette soirée on va laisser la la parole à à Jen NES qui qui va venir dans 2
Minutes tu peux venir tout de suite et et qui et qui va faire une une une présentation assez assez complète intitulé risque opportunité de l’intelligence artificielle alors en 20 minutes effectivement si si vous suivez l’actualité les risques et les opportunités de l’intelligence artificielle c’est un challenge ça
Devrait prendre des jours et des jours de de de présentation et ensuite on laissera la la parole donc à trois trois responsables d’entreprise donc monsieur corlou monsieur Molino deux anciens de la la formation et et Monsieur Pierre Émile qui qui représenta F maintenance c’est donc dans une seconde partie on on vous présentera
Ces différents interlocuteurs donc euh dernière précision euh vous on va pas poser des questions au fur et à mesure étant donné que c’est c’est en live euh on se gardera on se gardera avant le le cocktail à 19h30 un petit temps d’échange si vous avez des questions et
Pour ceux qui sont qui sont en distantiel vous pouvez poser vos questions au fur et à mesure à à cette à Eloïse at à cette adresse mail et on lira les questions à la fin de la Table Ronde donc je vous propose d’accueillir jenan jenan NES qui est enseignante
Chercheuse ici au laboratoire donc linéac de saisie et qui qui est bien sûr une experte en intelligence artificielle et qui va nous donner quelques quelques solides notions d’ l’intelligence artificielle jeanane je te laisse la parole merci euh bonjour je tiens à vous remercier pour votre présence euh en
Présentiel et à distance euh j’ai le plaisir donc de vous présenter euh euh c’est quoi l’intelligence artificielle ses opportunités et ses défis donc mais avant de commencer je me présente je suis enseignante chercheuse en intelligence artificielle et data Scien euh au campus en terire àgésie mais aussi je suis chercheuse associée
Au laboratoire cédrique euh du Knab mes axes de recherche portent surtout sur l’intelligence artificielle mais plutôt dans le domaine de la maintenance prédictive comment essayer donc d’esstimer les pannes à travers par approche des données mais aussi j’ai d’autres axes de recherche c’est plutôt l’intelligence artificielle explicable comment rendre l’intelligence artificielle
Euh de confiance à travers les algorithmes d’équité voilà merci ouais c’est mieux peut-être ouais voilà c’est mieux peut-être comme ça ouais ok alors en tant qu’aperçu de ma présentation je veux commencer à expliquer l’intelligence artificielle commençons par la naissance euh puis après une petite définition comment définir l’intelligence artificielle euh passons
Un peu vers les termes data sciences intelligence artificielle machine learning deep learning expliquer un peu ces termes-là pour passer après au fonctionnement de l’intelligence artificiel euh les applications dans le cadre des différents domaines puis passer je veux également élaborer le cas des euh opportunités euh les opportunités de l’intelligence
Artificielle dans le cadre surtout de l’industrie au milieu industriel et passons après au défis euh de l’intelligence artificielle les risque en utilisant l’intelligence artificielle puis après je finis par quelques stratégies comment adopter cette intelligence artificielle au milieu industriel donc pour commencer euh comment introduire donc comment cet Ia a eu lieu le
Terme de base donc termeia il apparaît lors de la conférence confidentielle qui a eu lieu à l’université de darmou en 1956 qui a été élaboré par les payonir de ce domaine je je note minski et maary donc c’est c’est là où on a on a vu le
Terme il a et la naissance de l’intelligence artificielle a eu lieu mais cette intelligence artificielle et ce terme là il remonte donc à différentes euh travaux de recherche ça été exploré lors des travaux de recherche avec la logique mathématique d’Aristote mais aussi où on a vu donc
Les différents travaux euh de de maculck et pit euh qui ont essayé euh de proposer une notion mathématique et informatique sur euh les neurones biologiques et on les a noté les neurones formels aussi euh ça a été euh aussi remonté aux travaux et l’intelligence de Turing donc à l’inin
Touring euh ce test de Touring le but c’était pour lui de mesurer si l’intelligence artificielle elle peut être confondue avec l’intelligence humaine euh ce test- là euh il a été donc euh proposé de la manière suivante on a un euh une personne a qui veut être en contact ou en interlocution avec une
Autre personne B et un ordinateur C euh après une discussion de 5 minutes euh le but c’est essayer donc que l’humain a il va essayer de déterminer lequel entre ces deux interlocuteurs sera euh l’humain et lequel est la machine donc l’objectif pour alin Turing c’était pas
De répondre que la machine ne répond pas exactement euh correctement à les aux questions mais c’est plutôt essayer de tromper l’humain d’accord voilà donc en tant que définition Marvin Minsky il a défini l’intelligence artificielle comme la construction des programme informatique qui vont être capables d’accomplir des tâches d’habitude ils sont accomplis par
L’humain parce que ça demande du raisonnement et de la réflexion et de mémoire euh ma Carti il a représenté il a défini lia comme la science et l’ingénierie pour faire la machine intelligente pour rendre la machine intelligente à travers les programmes informatiques donc le but l’objectif de l’intelligence artificiel c’est essayer
De de de concevoir donc des systèmes qui sont capables de d’imiter l’intelligence humaine et en d’autres termes essayer de permettre donc à la machine de penser comme nous les humains et en d’autres termes de prendre et de rendre cette machine intelligente bien sûr ce cette intelligence artificielle est devenue au
Cours des années avec différentes disciplines on peut voir dans le cadre de l’informatique les les neurosciences en psychologie en logique donc ça rentre dans les différents domaine euh d’application même aussi un petit aperçu du du développement de l’intelligence artificielle et la chronologie du développement de cette intelligence artificielle comme j’ai dit donc le
Point de départ de l’intelligence artificielle a eu lieu lors de la conférence de d’armou donc en 56 où on a vraiment inventé donc le mot intelligence artificielle qui a été inventé plutôt par macarti et minski et après donc cette cette conception là ou cette cette invention les chercheurs ils ont commencé à
Essayer de répondre à différentes problématiques de logique mathématique on a vu les travaux de Arthur Samuel qui a essayé de faire un petit avancement dans le casre de l’apprentissage automatique mais aussi on a vu aussi la création du programme Elisa qui est le premier chatbot présenté mais avec ces ces
Développements là donc les chercheurs ils ont commencé à voir que il y a des limites dans le développement de l’IA parce que à l’époque l’ordinateur il manquait de la capacité de calcul il manquait du stockage la capacité de stockage euh donc on voit un peu une stagnation entre les années 70 jusqu’aux
Années 80 après entre les années 80 et les années euh 90 2000 on a vu c’est l’air plutôt de l’apprentissage euh automatique on l’appelle aussi les machine learning là on l’a vu en 85 avec les travaux qui ont eu lieu pour introduire les différentes méthodes de des méthodes de de de machine learning
On a vu le développement de l’arbre de décision mais aussi on a vu les régressions et les les réseaux de neuron surtout avec les MLP les réseaux de neuron MLP qui ont été introduites en euh 85 euh aussi en l’année 97 a eu vraiment un développement assez important en intelligence artificielle
C’est avec le logiciel di Blue qui a essayé donc qui a pu battre le champion d’échec casparov en 2006 inton et ses étudiants ils ont fait un avancement assez important dans le Deep learning ce qu’on appelle aussi l’apprentissage profond mais c’est surtout avec l’aair des Big
Data c’est là où on a vu vraiment une un une remontée si vous voulez ou vraiment un grand essort un développement assez rapide et important avec l’air de Big Data et c’est c’est à partir de 2010 jusqu’à nos jours qu’on a vu pas mal d’améliorations et de
Développement en nia euh en 2010 on a vu une grande commercialisation des euh des des premières assistants vocaux comme on le voit aussi en 2014 avec Cortana qui a avec Microsoft qui a lancé cet assistant euh vocal et euh avec euh alfago qui est un logiciel euh basé sur
L’intelligence artificielle en 2016 ce logiciel alfago il a pu battre aussi euh le le champion deschc LCÉE d’OL et c’est grâce à ça qu’il a démissionné en 2000 et là on voit à nos jours avec l’openia que tout le monde l’utilise là les les chates GBT on voit la version actuelle
Qui a été lancée donc en 2020 qui était basée sur 175 milliards de paramètres et avec ces informations là on a pu donc grâce à à des méthodes génératives on l’appelle GPT qu’on a pu essayer de voir un avancé exceptionnel dans le cadre de d’utilisation de chat GBT générer des
Textes essayer de faire la conversation avec l’humain d’une façon vraiment très impressionnante et jusqu’à nos jours on voit le développement encore et encore et tout ça grâce aux évolutions de la capacité de calcul et bien sûr de tout ce qui est capacité de stockage alors là je passe un peu comme
J’ai parlé j’ai passé à dit en machine learning j’ai dit deep learning il a ces termes-là tous ces termes-là ils rentrent dans le cadre du terme qu’on l’appelle de domaine de la DAT science la DAT science c’est euh c’est c’est le domaine qui englobe tous ces termes-là
En fait la data science c’est la découverte des informations à travers les données donc on va essayer de trouver les gisements des données on va grâce à ces donnéesl on va essayer d’avoir la connaissance comment on le fait grâce à ces données donc on commence par les données les données il
Faut qu’on les collecte qu’on essaye de les prétraiter après on passe à la partie qui est l’entraînement et c’est là dans la partie entraînement où on va utiliser les algorithmes quels sont les algorithmes qu’on qu’on peut les utiliser on peut passer à lia donc l’a c’est sont des algorithmes qui vont essayer
D’imiter l’intelligence humaine avec ces leurs capacités qu’on va essayer d’entraîner pour apprendre et une fois qu’on apprend on va prendre des décision une partie de l’intelligence artificielle ce sont les algorithmes du machine learning on l’appelle aussi en français les apprentissages ou bien les les approches automatiques donc ces approches automatiques font partie de
L’intelligence artificielle c’est les méthodes qu’on va les entraîner donc c’est des méthodes qui sont basés sur les statistiques les mathématiques et l’informatique on va essayer donc d’apprendre aussi à agir comme l’humain à travers les données et au fur à mesure qu’on essaie d’améliorer ces apprentissages là ces apprentissages et
Ces approches il vont être autonome et ils vont nous donner automatiquement les euh ça nous aide à la décision une partie spécifique de l’apprentissage automatique c’est le Deep learning on l’appelle aussi en français l’apprentissage profond l’apprentissage profond il est représenté surtout par les réseaux de neuron les réseaux de
Neuron complexes qui sont représentés par plusieurs couches cachées et c’est grâce à ces réseaux de neuron là qu’on peut essayer d’entraîner des données complexes des données complexes comme les images les les les signau donc des données qui sont qui demand autant de méthodes complexes donc on utilise dans
Ce cas-là les réseaux de neuron d’accord alors pour passer au fonctionnement de l’intelligence artificielle comme on a dit l’intelligence artificielle n’est pas intelligente de naissance ça s’apprend donc c’est grâce aux données donc elle se base à travers les données et c’est grâce à ces données-là qu’elle devient
Au fur et à mesure par l’entraînement elle devient intelligente donc la base le bas àas de l’intelligence artificielle ce sont les données il faut savoir bien collecter les données il faut qu’on a des données pertinentes des données non biaisées parce que si les entrées ils sont biaisées automatiquement on va avoir des
Résultats biaisés donc la base essentielle de notre travaux de recherche et dans travail dans le fonctionnement de l’a c’est commencer des données qui sont pertinentes une fois qu’on trouve ces donnéesl on passe à les pré-traiter parce que vous savez très bien il y aura de différentes sortes de données ça sera peut-être des
Capteurs ça sera des images peu importe donc ça peut être structuré ou non donc ce qu’on va faire la première étape après la collecte des données c’est on va essayer de les prétraiter enlever les les valeurs abérrent essayez de voir s’il y a des valeurs manquantes pour pouvoir les
Imputer ou les remplacer essayer d’organiser ces différents types de données pour essayer après une fois qu’on a la structure de ces données là à choisir l’algorithme parce que si on a donc le le choix de l’algorithme il est lié au type des données si on a des
Données structurées on n pas besoin de Deep learning si on a des données complexe c’est là où on va essayer de travailler avec des données des méthodes complexes donc le choix il est vraiment lié au type des données une fois qu’on a sélectionné les algorithmes on passe à
La partie entraînement dans la partie entraînement ce qu’on fait on essaie d’optimiser de changer de trouver les meilleurs hyperparamètres pour avoir une pertinence une performance de notre modèle bien sûr il faut passer par une étape de validation on peut pas dire on peut pas entraîner une fois il faut
Commencer par entraîner les modèles une fois qu’on entraîne il faut passer à une partie à une phase primordiale et importante qui est la partie validation une fois qu’on passe à la partie validation sur des nouveaux données et c’est là qu’on voit que on a une pertinence de notre méthode on va passer
Aussi à à itérer parce que il faut quand même améliorer à chaque fois donc ça sera une boucle pour essayer d’arriver à une bonne performance de notre modèle et c’est là qu’on passe après à la phase de déploiement où on va essayer d’intégrer ces systèmes d’ dans notre concept OK et
Après une fois qu’on a ce déployementement on narrête pas là il faut quand même encore et encore continuer apprendre et à faire de l’apprentissage continu en ajoutant encore une fois d’autres types de données et encore et on continue le cycle et ça continue donc voilà ça c’est le fonctionnement de l’intelligence
Artificielle donc cette ce fonctionnement ce fonctionnement là qui commence de la prise de conscience vers la partie analyse vers la partie euh de la prise de décision ça demande euh une infrastructure assez importante assez robuste alors pour le faire pour développer ces différentes étapes de l’intelligence artificielle il nous faut
Une base euh d’infrastructure de notre ordinateur donc ça commence bien sûr par euh des ordinateurs qui sont comme on a dit donc avec le au fur et à mesure tout dans dans le développement au 21e siècle c’est là où on a essayé de voir le bon développement de l’intelligence
Artificiel parce que on a eu des ordinateurs qui sont compétents puissants avec les clusters avec les puces qui sont avec des qui donnent une euh une énergie faible une consommation d’énergie faible on a vu aussi euh la la mise en place où voloulez l’air de Big
Data c’est là où où on voit ce développement de la euh l’infrastructure de nos ordinateurs qui nous a mené vers ce développement et cette évolution des algorithmes parce que ces algorithmes surtout là je j’ai noté machine learning deep learning c’est plutôt avec les deep learning qu’on a besoin parce que il
Travaille sur des masses énormes des données donc ça demande une infrastructure assez importante pour que qu’on puisse l’appliquer et bien sûr comme j’ai dit ces algorithmesl ils sont basés sur euh les la théorie donc théorie de probabilités des statistiques des mathématiques et aussi informatiques et suite à ce développement là suite à
Cette évolution des algorithme qu’on a pu essayer de trouver des nouvelles technologies assez pertinentes assez puissantes comme la vision par ordinateur comme les les NLP on l’appelle en français aussi les les traitements le tal traitement de langage naturel automatique le la reconnaissance faciale la reconnaissance d’image donc tous ces technologies là donc c’est
Grâce à cette évolution des algorithmes qu’on a pu trouver une une grande évolution dans les technologies comme les computerion NLP et autres alors aujourd’hui donc on comme on a dit euh ce développement de l’IA donc a franchi un certain seuil euh assez important on le voit dans notre
Vie quotidienne donc on le voit dans ces scénarios d’application on le voit même avec notre smartphone mais aussi avec euh les voitures intelligentes on le voit avec les les les maisons intelligent mais euh on voit aussi le développement de de la phase de la réalité augmenté on voit les robots qui
Peuvent parfois remplacer même dans le cadre de la santé euh un médecin dans pour faire des opérations aussi dans le cadre du domaine de la santé on voit euh les diagnostics médical comment on a pu à travers la reconnaissance d’image on arrive à diagnostiquer des des des des
Maladies mais aussi dans le cas commercial où on voit euh comment avec le marketing on on utilise l’IA partout pour essayer de détecter et de faire des recommandation systématique à chaque fois qu’on va chercher euh ou acheter un euh un petit produit donc passons maintenant avoir l’opportunité de l’IA dans le milieu
Industriel en fait il y a différentes opportunités plein d’opportunités offertes de l’IA dans l’industrie je ve noter quelques euh opportunités euh je commence par l’automatisation de la fabrication vous savez très bien parfois il y a des tâches complexes que l’humain euh le fait et qui demande et qui
Peut-être on peut avoir de de certaines euh sécurité donc pour cela on peut voir que on peut remplacer ces tâches complexes par des robots des robots qui peuvent remplacer l’humain pour faire ces tâches complexes et comme ça on peut réduire euh ce ces les les différents incidents on peut travailler avec la
Maintenance prédictive qui est mon domaine dans la maintenance prédictive qu’est-ce qu’on fait on essaie d’estimer euh et prévoir les pannes avant que ça passe à travers les données donc par approche des données on peut essayer d’estimer la vie la durée de vie résiduelle des systèmes et à partir de
Là on peut s’en sortir pour essayer donc de ne pas faire à chaque fois de la maintenance comme ça on peut directement essayer à travers cette cette estimation on peut directement savoir quand est-ce qu’on fait la maintenance la même chose donc pour pour le contrôle de qualité avec l’intelligence artificielle avec
Différents algorithmes d’intelligence artificielle on peut essayer de détecter les anomalie et comme ça on peut répondre aux normes de ISO et à partir de là on aura comme ça une bonne performance dans not travaux dans l’ industrie la phase 4 l’optimisation des processus avec le la production vous
Savez très bien la production elle passe par différentes étapes et là avec lia on peut essayer de détecter à la avance les anomalies les le dysfonctionnement de certaines étapes et comme ça on peut réduire le coût à travers ces différentes opportunités ce qu’on peut faire les entreprises ils peuvent automatiquement avec l’application de
L’IA on peut gagner d’efficacité on peut simplifier des tâches qui sont complexes demandé par les humains on peut aussi réduire nos coûts et de même on peut augmenter la productivité donc avec li a euh les milieux industriels il peut euh transformer donc c’est la façon dont il réagit pour avoir une productivité
Meilleure mais malgré ces avancées malgré tous ces avancées impressionnantes en IA on voit que l’IA elle a également elle présente certains limites et certains défis importants on les a vu au fur à mesure dans euh dans le temps le là je veux citer quelques erreurs qui ont été commises par
L’intelligence artificielle je commence en 2015 Google à travers le logiciel qu’il a mis en reconnaissance d’imagees il a qualifié euh les images de des gens de couleur en tant que gorille et suite à ça ils l’ont tout de suite arrêté ce logiciel là euh je parle de thé qui est
Euh qui est le premier chatbot proposé par Microsoft aussi il a été détourné directement après son lancement en 2016 parce que en faute de antisémitisme racisme sexisme aussi euh je note euh le le logiciel de recrutement qui a été mis en place en 2016 par Amazon en utilisant les algorithmes de Lia
Il peut préférer les ça va ah oui c’est bon alors désolé donc le logiciel de recrutement de Amazon qui était basé sur l’intelligence artificielle il a privilégié les CV des hommes que les CV des femmes à à Cha chaque fois qu’il y a un CV de femme il
Le jette pourquoi parce qu’en fait comme à cette époque-là les salariés comme on a dit on travaille selon les données historiques et comme les salariés d’Amazon c’était plus des hommes alors automatiquement il a été donc les résultats sont ils étaient biaisés et à partir de là on a trouvé des résultats
Discriminante je finis par le l’accident qui a eu lieu avec la voiture autonome d’Uber en 2017 cet accident donc cette voiture autonome d’Uber elle a percuté une femme euh qui était à vélo en traversant la rue donc tout cette faille tous ces failles et suite à tous ces incidents et
Ces nombreux incidents donc là j’ai noté quelques uns mais il y a encore plus donc tous ces incidentsl à travers tous ces tous ces incidentsl euh et pour Pier donc ces failles de Lia euh plusieurs règlements législatifs ont été mis en place pour euh réduire ces failles ça a été
Commencé ça a été initialisé par le DARPA c’est une agence de recherche de l’armée américaine en 2017 elle a commencé à financer la recherche dans l’explicabilité de l’IA et c’est suite à ça qu’on a commencé à voir le domaine de l’xia x ai donc x ai qui est l’INT c’est
Le domaine c’est un domaine en plein essort c’est le domaine de l’intelligence artificielle explicable qu’est-ce qui fait ce domaine là à travers les différentes une fois qu’on a fait donc les algorithmes dit a de boî noir on va essayer de les expliquer différentes méthodes ont été mises en
Place il y a toujours des travaux de recherche en cours pour essayer de voir quelles sont les méthodes qu’on va les utiliser je note les méthodes de chap lime tout ça donc il y a vraiment beaucoup de d’avancement dans euh ce ce domainel euh la même chose donc avec le rgpd
Euh ils ont essayé donc de mettre en place aussi des des exigences pour les entreprises pour essayer donc de traiter des données de protéger les données personnelles euh qu’on va une fois qu’on va le traiter avec les algorithmes de liia euh je note aussi euh les euh euh
Le les experts la Commission des experts en Union Européenne en intelligence artificielle qui ont aussi euh mis des directives des lignes directives pour l’utilisation de l’IA que ça soit l’autonomie donc euh de des êtres humains donc que l’humain soit au cœur de l’utilisation de l’IA de la de le
Départ jusqu’à arriver à la décision euh on a parlé aussi de de de respect donc de l’auton ie humaine l’équité je parle un peu on a on a vu la discrimination qui a eu lieu avec les différentses résultats de l’IA donc là aussi il y a un nouveau domaine dans l’intelligence
Artificielle où on va essayer donc de transformer l’équité avec les équités algorithmiques on va essayer de trouver les variables sensibles et suite à ça voir est-ce que la décision elle est liée à ces variables là ou pas donc aussi c’est un domaine en plein aesseur et en cours on n pas encore des
Décisions et des règles finaux dans ce ce cadre là l’explicabilité comme j’ai dit aussi qui a qui a été exigé par l’Union européenne euh de même pour l’OCDE donc sur liia euh ils ont aussi mis aussi des des des exigences pour les entreprises pour l’utilisation de liia euh avec les différentes propriétés
Exigences à mettre en place dans les différentes applications et utilisation de Lia donc dans mes travaux de recherche comme comme j’ai dit je travaille sur la maintenance prédictive euh je va expliquer un peu c’est quoi les différents types de maintenance vous savez très bien en maintenance on on a
La maintenance corrective une fois que le système tombe en panne on corrige il y a aussi la maintenance préventive c’est que on prépare des durées bien bien spécifiques juste pour maintenir et pour faire la maintenance et nous dans lia ce qu’on fait c’est la maintenance prédictive la maintenance prédictive
C’est que on va estimer on va prévoir le futur des pannes donc on va essayer d’estimer la durée de vie résiduelle à travers les algorithmes de Lia en utilisant les données donc les données ça peut être des données de capteur là dans mes travaux de recherche j’ai utiliser les données du NASA en
Fait ce sont des capteurs à chaque étape du du fonctionnement du du moteur ce sont des moteurs d’avion et à partir de là donc avec l’xia j’ai essayé pas seulement estimer les pannes mais aussi savoir la cause pourquoi on est arrivé à ces panes là et pour conclure là je sais
Pas si je suis en retard euh un peu de stratégie sur comment on va appliquer l’IA dans l’industrie en fait pour moi c’est très important de commencer par la formation il faut il faut que les équipes soient formées dans le casadre l’IA comprendre comment appliquer l’intelligence artificielle on passe à
Identifier aussi dans l’équipe les compétences essayer d’identifier comme on a dit c’est très important pour nous c’est la base des données donc savoir comment choisir les données quelles sont les données à utiliser est-ce qu’il y a s’il y a pas est-ce qu’on peut mettre des capteurs pour essayer de d’avoir ces
Informations qu’on veut définir des objectifs parce que suite à ces des objectifs là qu’on va essayer de comprendre quelle stratégie faire et quelle approche quel algorithme on va utiliser après on peut aussi ne pas oublier la prudence de l’IA dans dans les différentes utilisations essayer de respecter les normes et les les
Règlements législatifs que ça soit confidentiel sans billet qu’on aura l’explication une fois qu’on a la décision que l’humain soit au cœur de notre présentation et de notre travaux de de l’intelligence artificielle et à la fin dire que voilà il faut nécessiter bien sûr une vision globale donc pour
Conclure voilà donc il nous faut on peut on peut utiliser l’ a il y a plein d’opportunités mais il faut pas oublier les défis donc il faut qu’on va s’approcher toujours vers uneia respect qu’elle respecte donc elle est robuste mais elle respecte aussi et responsable respecte l’humain soit explicable et
Pour arriver bien sûr à trouver des entreprises compétitifes et innovantes dans un cadre de monde qui est qui est en pleine évolution voilà merci merci jenan on garde les questions pour pour après donc j’ai invité les les trois les trois protagonistes de la Table Ronde vous Metz en place oui je avec
Un un blocage de PC voilà j’arrive je suis à vous dans 2 secondes juste un petit sondage rapide qui n’engage à rien pour ma culture personnelle qui parmi vous a déjà utiliser chat GPT levez la main ok qui n’a pas eu utiliser chpt pour ceux qui nous regardent sur le live
Donc c’est 2 tiers à peu près 2 tiers de la salle sur 80 personnes qui il y a 5 ou si personnes qui n’ont pas utilisé chat GPT sur les 70 80 qui sont là ok donc ça fait ok merci ça ça conforte mon idée queeffectivement chat GPT c’est c’est devenu un outil
Important que l’on doit contrôler dans les évaluations de nos élèves ça c’est un autre sujet donc on va commencer la la la table ronde donc ben vous avez vu après cette introduction sur l’intelligence artificielle qui peut être très très très très vaste l’idée c’était de répondre enfin de commencer à
Répondre à cette question comment l’intelligence artificielle s’intègre dans les processus industriels donc précision on n’est pas du tout sur la conception de l’intelligence artificielle au niveau informatique au niveau voilà conception on est sur plutôt sur l’applicatif et donc benah je vais laisser euh on va faire un petit un premier tour
Rapide de présentation avec Kevin pierreémil qui est le président de de fif maintenance je vais lui laisser la la parole donc pour vous présenter votre entreprise et vous présenter normalement ça doit marcher ok ça fonctionne très bien bonsoir à tout le monde aussi très heureux d’être parmi vous ce soir pour
Parler de de maintenance d’industrie et d’intelligence artificielle donc oui FIF maintenance on fait partie d’un d’un grand groupe français plus de 200 ans d’histoire on est né en 1812 sous Napoléon je vais pas vous faire tout histoire de de FIV mais euh bon voilà on est plus de 9000
Collaborateurs répartis dans le monde entier avec plusieurs activités dans la logistique dans les machines outil bref et euh donc le groupe a décidé de lancer une activité maintenance il y a plus de 22 ans et donc nos activités de de maintenance on est sur des contrats de maintenance à obligation de résultat
Donc en gros on accompagne bon nombre de grands industriels dans l’aéronautique dans le ferroviaire dans la logistique dans la défense pour assurer la maintenance des usines et toujours avec un seul objectif c’est l’obligation de résultat c’estàd qu’on n’est pas là pour mettre des bonhommes on est là pour vraiment assurer un taux de
Disponibilité la fiabilité des installations et voilà on a 22 ans 22 ans d’histoire on fait partie des acteurs majeurs sur en maintenance industrielle en France et on compte bien développer notre ambition qui est réinventer la maintenance en lien avec les les derniers outils technologiques effectivement FIV qui est une pépite
Industrielle française et qui est souvent méconnue très très m connu mais qui est une pipite industrielle exactement voilà Daniel ah oui vous allez il y a deux micro normalement qui le partage dan Molino donc au passage p21 donc juste pour bien placer le cadre merci Elvis qui est un survivant de la
P21 non c’était moi je suis directeur général chez American Tower alors je sais pas combien d’entre vous connaissent American Tower dans la pièce zéro c’est normal American Tower c’est c’est le leader des infrastructures de télécommunication c’est une société américaine he donc voilà euh moi je suis le directeur général de la filiale
Française pour vous donner une idée vous passez des coups de fil avec vos téléphones vous avez un opérateur votre opérateur il a posé des antennes il se peut qu’il ait posé chez nous voilà donc c’est les propriétair des pilones euh des toit terrasses voilà il y a plein de
Choses qui permettent aux opérateurs d’être hébergés pour é mettre leurs servicees donc on a des activités de déploiement donc on crée des nouveaux sites avec les opérateurs on les accompagne on a également des Activ donc de maintenance donc il faut bien maintenir en fait tous ces sites à un
Moment donné donc on a 4200 sites en France et donc on est le leader mondial avec 234000 sites VO merci et pour finir Sébastien oui donc bonjour donc Sébastien corler donc P18 donc je suis responsable marketing produits chez Canon France donc sur toute la partie B2C donc tout ce qui va
Être appareil photo imprimante que vous avez ou pas chez vous et et tout ce qui va être vidéo professionnel grand public et professionnel j’ai je vous ai mis quelques chiffres juste pour vous donner un ordre d’idée de ce que c’est canon dans le monde c’est 28 milliards de chiffre d’affaires en 2022 contrairement
À ce qu’on croit vous connaissez tous canon pour les appareils photo en réalité 56 % du chiffre d’affaires c’est l’impression canon c’est c’est l’inventeur du jet d’encre c’est historiquement c’est c’est eux qui ont inventé ça la photo la vidéo c’est 20 % le médical avec canon médical c’est
13 % et bien évidemment l’industrie euh canon est présent ils font des satellites ils font des capteurs ils font énormément de choses en en industrie euh c’est la trème entreprise dépositaire de brevets aux États-Unis donc c’est c’est plus de 2000 brevets euh déposés à peu près tous les ans euh et
Euh le le notre notre travail c’est de c’est d’accomp les gens notamment au travers de l’image qu’elle soit prise avec un appareil photo jusqu’à la restitution et évidemment dans le médical et moi je je vous parlerai un peu d’ dans l’image puisque les enjeux sont extrêmement importants aujourd’hui
On y reviendra certainement juste après et d’ailleurs je peux je vois la slide d’après on va rentrer dans le vif du sujet je vais vous montrer une photo voilà donc c’est une lionne avec son lionceau cette photo pour vous elle est vraie elle est pas vraie
Elle est pas vrai elle a été générée par Adobe Firefly qui est l’intelligence artificielle d’Adobe alors je l’ai pas sorti instantanément cette photo néanmoins j’ai fait un test chez Canon je l’ai montré à mes collègues qui sont quand même plutôt habitués à avoir des images toute la journée j’ai eu h
Personnes qui m’ont dit que c’était un photographe un des rares photographes en France qui vit de la photo animalière et deux qui m’ont cité un ambassadeur de la marque c’est vous dire à quel point la photo alors là sur cette image c’est peut-être moins flagrant mais sur une
Impression à 4 les 3/4 des gens se plantent cette photo elle a été générée via un prompte que j’ai demandé à amélioré par chat GPT c’estàd que je lui ai donné l’idée j’ai dit voilà fais-moi une photo d’une liyonne avec son lionceau au coucher du soleil
C’est pas mal he euh bon au début j’ai eu un peu tout un peu n’importe quoi et puis ensuite je lui ai mis une inspiration je lui ai donné une image référence en disant voilà c’est plutôt ça que je voudrais et puis c’était encore pas
Parfait donc du coup je lui ai remis le bout de prompte que j’avais écrit dans chat GPT je lui dis j’aimerais que tu m’améliores ce prompte pour me faire une image qui correspond à ce que j’attends et ça sort ça à la trème itération voilà voilà un exemple un
Exemple alors on va chez chez F maintenance Kevin si vous pouvez nous expliquer un peu l’historique comment l’intelligence artificielle apparaît sur quel métier sur quelle fonction oui alors on a déjà évoqué la maintenance prédictive alors la maintenance prédictive en maintenance c’est un peu le Graal euh on sait qu’on va être
Confronté à cette formidable évolution pour l’instant beaucoup de d’industriels en parlent et et finalement il y a on l’exploite peu encore parce qu’il y a une chose très importante qui a été cité tout à l’heure c’est la qualité des données euh dans industrie on a plein d’installations on a des vieilles
Installations on a des installations plus récentes plein plein plein plein plein de données et et en fait l’intelligence artificielle bon j’ai un truc que j’aime bien dire c’est que c’est cheat in cheat out si vous mettez pas des bonnes données vous ressortez pas des trucs intéressants derrière et
Et depuis maintenant quelques années les industriels ont commencé à comprendre ça qu’il fallait travailler la qualité des données les contextualiser c’est peut-être quelque chose qui a été un peu moins évoqué par exemple vous remonter une température bon ok c’est bien une température mais est-ce que c’est une température d’une machine qui est en
Fonctionnement est-ce que c’est une température d’une machine qui est à l’arrêt déjà c’est pas les mêmes données et puis ensuite il y a qu’est-ce qu’on va faire de cette données et ça c’est aussi un point très très très important parce qu’il a été notamment cité un certain nombre d’exemples d’applications
D’IA faut toujours se concentrer sur le besoin hein lia c’est pas juste un truc exceptionnel qu’on doit appliquer sur tout qu’est-ce que qu’est-ce qu’on va faire de de de cette IA et de bien qualifier le besoin qu’est-ce qu’on veut faire demain de cette IA dans le monde industriel c’est vraiment une question
Fondamental alors bien entendu on a parlé de la maintenance prédictive mais en fait avant d’attaquer la maintenance prédictive dans le monde industriel il y a un point très important qui est qui est pas très mature enfin c’est c’est toujours éonant on s’imagine que les les usines industrielles dans le monde du
Ferroviaire de de l’aéronautique de l’automobile sont extrêmement avancé bah finalement des fois on a des vieux automates qui sont pas toujours bien connectés on a du mal à lire les programmes et et donc là un des grands enjeu c’est déjà d’avoir un bon monitoring et un bon monitoring ça veut
Dire quoi ça veut dire bien encore une fois travailler les données qualifier les données et ensuite les traiter et c’est un point qui a été aussi souligné tout à l’heure et on est plutôt à cette étape là aujourd’hui et c’est assez excitant parce que il y a on parlait de
D’industrie 4.0 il y a quelques années et en fait l’industrie 4.0 tout le monde en est revenu dans l’industrie on s’est tous dit mais on fait à peine du 2.0 donc avant d’attaquer le 4.0 on va déjà faire du bon 2.0 3.0 mais là ça y est globalement dans
Les chez les différents industriels on est prend conscience de cette difficulté là à surmonter bon il y a aussi un autre point qui a pas été évoqué c’est la cybersécurité tous les industriels ont une peur bleu d’être attaqué et ils le sont et ils perdent beaucoup donc avant
Avant de traiter la donnée il va faudra bien la sécuriser pour autant le fait que aujourd’hui on traite bien la donnée qu’on commence à la contextualisé on commence à imaginer des vraies applications alors pour la maintenance de maintenance prédictive hein c’est vraiment ce qui a été défini tout à
L’heure c’està-dire on n’est pas sur de la maintenance conditionnelle où on se dit bah tiens en fonction de telle température on va pouvoir intervenir là c’est vraiment anticiper une panne c’està-dire de se dire tiens avec toutes les données que j’ai eu avec les algorithmes qui ont appris dans
Le temps il faut du temps pour qu’ils apprennent je serais dire que dans 6 mois un jour 1 heure 3 secondes j’aurai cette panne là et donc vous imaginez l’application extraordinaire que ça peut générer c’estàdire que bah du coup vous êtes plus sur de la maintenance préventive systématique c’estàd que vous
Changez pas le rouleau tous les 6 mois donc ça veut dire moins de consommation de pièces de rechange ça veut dire moins de main d’œuvre et puis ça veut surtout dire que vous allez anticiper une panne donc ça c’est assez révolutionnaire assez excitant dans le monde de la
Maintenance on n’est pas encore assez mature c’està dire que il y a encore les algorithmes qui doivent apprendre sur les machines parce que on a une chance globalement dans l’industrie c’est que les machines tombent pas tout le temps en panne heureusement et donc les algorithmes à un moment donné s’il vont
S’ils doivent apprendre autour des pannes on est obligé de développer des programmes pour générer des pannes à côté et tout ça est assez récent mais clairement d’ici allez en tout cas FIF maintenance on est on est vraiment focalisé là-dessus avec une autre société dans le groupe qui est FIF Corti
Qui est spécialiste de Big Data et d’intelligence artificielle on se dit que dans 2 ou 3 ans on sera vraiment mature dans le monde industriel pour attaquer la maintenance prédictive juste pour avir un repère temporel depuis combien de temps chez F maintenance vous parlez d’intelligence artificielle
Alors ça fait déjà ouais bien 2 ans qu’on s’intéresse à la inelligence artificielle mais c’est vraiment cette année où on a vu une explosion de l’intelligence artificielle générative avec c’est toujours pareil enfin il y a eu la question qui utilise chatbt vous l’utilisez depuis combien de
Temps un an 200 an et ben c’est pareil chez tous les ingénieurs euh alors on l’utilise pas que pour la maintenance hein on l’utilise pour améliorer les process on l’ pour le recrutement tout à l’heure on parlait d’Amazon pu maintenant son est 700 collaborateurs on recrute beaucoup onutiligence enfin on utilise aussi pour
Ça mais ça fait à peu près 2 ans mais là c’est c’est c’est vraiment cette année que c’est en train d’exploser et c’est d’ailleurs un des gros défis c’est pas de se perdre dans l’intelligence artificielle un peu comme le 4.0 d’il y a 4 ans euh le bon nombre d’industriels
Se sont dit tiens allez c’est parti on va les grands industriels je cite des noms des Airbus des safran des stellantis des PSA enfin enfin des Renault et compagnie se sont dit ça y est miracle je vais régler tous mes problèmes avec le 4.0 quelle déception
Ils ont lancé plein de poqu on en avait parlé j’appelle ça les pooc flop ça a pas marché parce qu’ils avaient pas identifié le bon besoin ils avaient pas bien qualifié le besoin et aujourd’hui le 4.0 on y est pas encore et l’intelligence artificielle il faut pas
Se tromper là aussi il faudra bien qualifier le besoin et bonne mettre les bonnes applications en face des des besoins pour répondre au gros enjeux industriels mais ça c’est excitant merci pour pour ce panorama donc chez ATC American Tower company donc qui a eu un un bon de notoriété
Depuis quelques minutes euh non qui a une grande entreprise vous aussi vous vous mettez en place donc des des applications avec l’intelligence artificielle oui alors je pense qu’il y a quand même quelque chose qu’il faut mettre en perspective parce que moi j’ai l’impression que dans la pièce les gens
Il parle d’intelligence artificielle ch ENF j’ai l’impression qu’on a découvert il y a 2 ans le sujet en fait on on l’utilise depuis des années sauf qu’on le savait pas on l’appelait pas comme ça finalement combien d’entre vous ont utilisé Google Translate par exemple en fait dans le passer alors allez soyons
Sincère allez je le lève allez grâce à google j’ai appris à parler allemand la la la seule chose que je veux dire c’est que finalement il y a un business model du moment où vous avez tapé vos informations sur Internet d’une manière ou de l’autre vous l’appelez peut-être
Google dans les moteurs de recherche mais finalement l’intelligence artificielle vous l’avez toujours utilisé la seule différence c’est qu’aujourd’hui on l’appelle comme ça parce que c’est sexy hier on l’appelait moteur de recherche je vous rappelle que jusqu’avant Google les gens ils s’écrivaient des adresses des sites web sous des postites c’est les envoyé par
Courrier donc soyons clair en fait aujourd’hui l’intelligence artificielle l’utilise la seule différence c’est le business model qui devient un peu plus évident ça veut dire quoi c’est ça veut dire que du moment vous saisissez sur Google vos informations vous faites des recherches vous savez que vous allez
Être broyé par une machine qui va prendre vos information pour les marchander il y a business model il y a personne qui fil un trope làdedans chatupt c’est différent mais c’est similaire en même temps on paye peut-être 22 dollars pour avoir un peu plus de recherche mais soyons clair
Aujourd’hui ce que vous faites c’est finalement de donner des informations vous éduquez la machine à vous répondre on a parlé tout à l’heure on lui dit qu’est-ce qu’on veut et on lui dit comment il doit quelque sorte la difficulté c’est qu’aujourd’hui vous pensez qu’il vous s un résultat mais en
Réalité il est en train de mcher votre besoin il sa exactement à quel moment vous l’avez formulé qu’est-ce que vous avez voulu faire et vous l’utilisez derrière donc pour répondre à la question comm utilise aujourd’hui c’est assez simple on travaille avec des opérateurs télécom al je pense que
Personne a échappé au fait que maintenant on a quelque chose qui s’appelle à la Sanger à Barcelone il y a quelques jours en fait on a présenté même des principes de 7g et des 6G mais pour vous donner une idée tous ces sujets là les opérats ils l’ont subi
Comme une sorte de bon il fallait y aller très très clairement les Chinois les américains ils ont été précurseurs et à un moment donné la SG on se le dit hein vous avez tous un téléphone avec marqué 5G quelque part je pense pour la plupart à 5g et la simplement servi à
Absorber la data que la 4G ne pouvait plus absorber pensez pas que les gens ils voyagent avec 300 m et ils ont une grande différence il y a pas différence aujourd’hui on absorbe de la capacité pourquoi parce que finalement vous avez tous regardé les petites courbes d’utilisation de la data ça GME c’est
Exponentiel c’est un peu ralenti dans les dernières années mais il a une tendance qui reste exponentielle la particité c’est que les opérateurs qu’aujourd’hui donnent au gar F les tuyau pour pouvoir en fait vendre leur service ils sont piégés entre un consommateur qui a envie de se une
Certain vitesse et en même temps une capacité du réseau qui petit à petit arrive à s Sommer donc la sang elle est servie à faire ça et l’intelligence artificielle bah très clairement on anticipe les besoins euh si vous pensez que les opérateurs aujourd’hui déploient la sang partout c’est fou euh et c’est
Faux la particité aujourd’hui c’est que la plupart des opérateurs ils anticipent le besoin des consommateurs ils étudient votre consommation vous avez la gentillesse de faire des recherches avec vos téléphones vous leur donnez l’information sur votre aut latence le délai il y a des aussi des enquêtes àcep
Qui r ça un pe plus publi et lisible mais très Clement aujourd’hui il vous leur donner les billets pour pouvoir anticiper vos besoins et ça il y a pas quelqu’un caché dans un bureau ENF dans un sous-sol qui est en train d’analyser tous ces chiffres là ce sont des algorithmes c’est
L’ intelligence artificielle qui permet aux opérateurs de dire là où il faut investir à quel moment aujourd’hui le problème c’est simplement dépenser le juste au bon moment c’est là qu’on fait des économies c’est pas de généraliser la sang de aller avancer des des besoins et ça l’ont compris parce qu’il y a
Quelques années il y a eu des erreurs ou trè Clement on a voulu mettre la techno en se disant le besoin viendra après bah il y a un petit problème quand vous dépensez des milliards et le besoin est toujours pas là vous avez dépensé des milliards et le besoin est toujours pas
Là donc disons que l’intelligence artificielle nous le vivons dans le monde des inffacructur parce qu’on est obligé d’anticiper ses besoins de capacité ou d’utilisation future bah simplement nous aujourd’hui soyons clair he c’est pas les opérateurs qui déploient les sites c’est des opérateurs comme les les Tower cour donc ces
Société que je représente qui est finalement finance pour les opérateurs les infastructour qui vont permettre demain d’installer leurs équipement qui vont absorber un besoin qui va arriver donc pour revenir un peu à la question oui che cher on s’en sert on le on le subit par le B des clients on
L’accompagne par le biais de process et après bienidemment en fait on l’utilise aussi et soyons clair aussi sur un dernier point l’intelligence artificielle moi j’étais émission parlementaire il y a 3 semaines sur le risque de l’intelligence artificielle pour l’emploi tu imaginez un peu les questions que les gens se
Posent sincèrement on a mis l’électricité oui il y a des emplois qui ont disparu il on a d’utres qui sont arrivés on l’intégré Excel est-ce que les comptbles existe encore oui donc je pense que c’est simplement les métiers qui se transformment intelligence artificielle c’est un outil la grande
Difficulté ça va être et je rejoins un peu ce qui a été dit lors de la présentation c’est la maîtrise ce qui la difficulté c’est pas de l’activer la question c’est derrière ça va on dire qu’est-ce qu’ fait s’ le fait bon lestion et là c’est des nouveaux métiers
C’est de nouvelles contraintes donc il faut être bienveillant avec l’intelligence artificielle mais la mettre en perspective ça reste un outil qui va être au service de tout le monde he voilà donc oui on s’en sert et on on est bien content et parfois on le s’en sert même sans le savoir deux
Applications concrètes et et chez Canon alors canon on est dans le monde de l’image alors on est on est dans le monde de l’image et effectivement elle est au cœur de nos produits en particulier depuis l’arrivée de l’hybride alors je vais je vais faire un peu de jargon je vais vous expliquer
Rapidement vous connaissez tous ce que c’est un appareil réflex oui c’est un appareil avec un miroir ce que vous voyez c’est c’est comme une jumelle en fait les hybrides on a changé ça on a enlevé le miroir et l’image elle vient directement se refléter sur le
Capteur et ce que vous voyez il est c’est dans un écran ça ça a autorisé de nouvelles choses notamment toute la reconnaissance des sujets donc la reconnaissance des humains une fois qu’il sait reconnaître un humain maintenant il sait reconnaître un visage et une fois qu’il sait reconnaître un
Visage il sait reconnaître un œil et après vous pouvez choisir le droit le gauche c’est vous qui choisissez celui qui veut il va vous vous proposez par défaut selon les règles de la photographie l’œil qui est le plus près de lui mais si vous voulez l’autre vous
Avez juste un bouton à cliquer il change pareil si vous avez plusieurs personnes dans l’assemblée il va être capable de vous dire ça c’est le sujet que j’estime être le sujet principal mais si c’est pas celui que vous voulez typiquement un journaliste qui est en train de faire
L’élection du Président de la République s’il veut en fait la réaction de Brigitte Macron dans l’assemblée et ben il peut sélectionner Brigitte Macron et ça va même au-delà de ça maintenant vous pouvez préparamétrer dans certains de nos boîtiers des visages en disant voilà ça c’est Toto ça c’est Paul ça c’est
Brigitte Macron et là je veux Brigitte Macron et du coup dans une assemblée il est capable d’aller vous chercher tout seul Brigitte Macron euh voilà donc ça ça va être des choses qui sont directement intégrées dans les autofocus ça va être aussi au niveau de euh de nos caméras aujourd’hui là on a
Une une caméra robotisée qui filme euh vous avez enfin même plusieurs d’ailleurs on peut intégrer dans ces caméras-là le suivi automatique du sujet donc il est capable de dire le professeur il est ici et euh c’est lui le professeur et après il le suit c’est-à-dire que là on a des gens en
Régie qui sont en train de gérer les caméras demain il y a plus besoin de régie donc on le disait effectivement rassurez-le quand même hein rassurez-le quand même alors il faut quand même toujours un humain parce que de temps en temps ça tombe en panne euh ou ça peut
Tomber en panne mais euh là où sur une production on avait besoin de plusieurs personnes aujourd’hui une personne peut suffir un photographe il va gagner un temps énorme en terme de reconnaissance de sujet vous imaginez aujourd’hui euh sur un terrain de foot euh le photographe qui est sur le bord du
Terrain il a juste pas le droit de rater sa photo euh aujourd’hui quand vous voulez rater une photo avec un appareil photo que ce soit les nôtres ou ceux de la concurrence globalement faut le faire un peu exprès sinon il y a quasiment aucune chance et l’intelligence elle va
Plus loin maintenant maintenant c’est que il est capable de reconnaître des animaux un chien un chat un oiseau un cheval un train maintenant et des véhicules une voiture une moto ah oui mais une moto c’est pas pareil parce que le pilote il est sur la moto on le voit
Donc il a un casque et si par chance le casque il a pas de visière bah il a un œil et donc on va aller chercher l’œil le filet le filet c’est cette sensation de mouvement que vous avez en photo pour le faire c’est des années de pratique pour les photographes parce que
Vous shootez en fait à des vitesse extrêmement lente donc en fait vous avez toutes les chances de faire un flou aujourd’hui vous avez des assistances dans le boîtier qui vous disent faut se mettre à telle vitesse et il faut suivre votre sujet et globalement la photo elle être bonne voilà ok alors
Euh le l’intelligence artificielle entraîne avec elle un certain nombre de de de fantasmes ou d’idées reçues cet après-midi ou ce midi on avait ici un journaliste qui venait faire une conférence sur sur la fin du journalisme pour les voilà il y a des avocats qui se posent la question des journalistes qui
Se posent la question vous avez vous avez souligné le risque de cybersécurité la la destruction d’emploi le surinvestissement quels sont les quels sont les risques que vous envisagez actuellement ou pour le futur face à l’intégration de l’intelligence artificielle donc dans dans dans vos entreprises je je je casse l’ordre pr
Instant passe tout de suite la main je pense qu’il y a il y a deux aspects derri l’intelligence artificielle il a quand même la possible stupidité humaine oh une advertance je je m’explique euh moi ça m’arrive souvent finalement d’avoir des des personnes qui parfois dans mon équipe parfois pas forcément
Dans l’équipe qui travaill en fait avec des outils on a parlé tout à l’heure de Google Traduction par exemple mais vous savez la quantité de gens qui prennent des contrats et qu’ les saisissent des toement pour se faire traduire dans une autre langue imaginez où vont cette ces informations la propriété intellectuelle
Le seccret industriel bah du moment vous mettez uneination sur Internet vous assumez qu’ vous ont perdé le contrôle hein très clairement ne me dites pas oui mais le rgpd nous protège le rgpd nous donne une traçabilité s de garantie mais attention derrière vous savez pas qu’est-ce qui se passe derrière la bcan
Moi personnellement je sais pas qu’est-ce qu’il y a derrière Google très clairement donc la question c’est les risques aujourd’hui c’est déjà le risque d’erreur humaine très clairement le premier problème de l’intelligence artificielle c’est l’usage qu’on on fait donc c’est également par exemple je me souviens de la bibliothèque de la bibliothèque scientifique lorsqu’on
Était au CISI mais les discussions de n’utilisez pas les moteurs de recherche utilisez de la documentation autre aujourd’hui on n est plus là aujourd’hui on se demande si on fait pas des textes généralement mais le problème c’est que les gens aujourd’hui il doit prendre aussi avoir de l’autocritique pour
Savoir si ce que l’intelligence artificielle leur donne c’est vrai ou pas est-ce que c’est correct parce que finalement c’est juste une disant qu on est en train de ramasser potentiellement de l’formation trouvé quelque part l’intelligence artificiel n’écre rien il recopie des choses dans l’ORD dans un certain ordre donc je pense que le
Premier risque c’est le risque humain et ça les entreprises ils ont ils ont vraiment un défi majeur parce que souvent bah comme on se le dit là qui semble logique hein la vie de tous les jours les gens ils font pas attention à ça les les gens ils copient des textes
Ils envoient des choses ils sont persuadés que les outils gratuits en fait bah finalement c’est gratuit pas vraiment un deuxème un deè point important c’est je parlais avec quelqu’un qui travaille dans un un ministère qui me disait queaujourd’hui le grand on parlait des jeux disait l’un des des risques majeurs que nous avons
Aujourd’hui ce sont les cyber atttaques alors tout le monde parle de cyber cyber en fait vous devez savoir qu’aujourd’hui les cyber atttaques c’est les industriels et les ministères ils utilise de l’intelligence artificielle pour ceux de fr donc il y a des protocoles donc c’est comme les échecs
Hein tu fais un pas moi je fais un pas il y a vraiment un jeu de contreattaque et contreattaque le problème c’est qu’en fasse on a des gens qui utilisent de l’intelligence artificielle donc si vous voulez aujourd’hui il y a une espèce de duel qui se passe à chaque attaque au
Finalement il y a des millions d’attaques d’un côté des millions de réponses de l’autre petit problème c’est que les deux machines elles apprennent donc en fait si vous voulez ça devient de plus en plus compliqué et à un moment donné l’homme il perd un peu le sens et
Aussi la l’envergure de ça donc c’est vrai qu’aujourd’hui on sait pas où ça peut aller tout ça donc si vous voulez la réaction nucléaire bon les gens l’ont inventé mais le vrai défi c’était le contrôle et aujourd’hui c’est ce qu’on a dans l’intelligence artificielle et un dernier risque après j’arrête c’est un
Faux risque ça trèsment c’est la peur la plupart des gens que ne veul pas utiliser d’intelligence artificielle soit disent qu’ils ont des principes que j’ignore soit potentiellement c’est parce qu’ils ont peur que de malintelligence artificielle il fera ceux qui font et mieux c’est possible je répète on est dans une transformation de
Civilisation très Clement c’est à nous de nous adapter très clairement aujourd’hui quelqu’un qui vous dit non moi j’utilise pas le P le pack office parce que je préfère trop écrire à la main il existe plus je sais pas si ça existe encore mais demain ça soit pareil
Avec des autres outils on parle d’un outil donc voilà pour passer un petit peu le sujet c’est le risque humain très clairement je pense qu’on est aussi sous un risque qu’il est plutôt en fait à tout la peur qu’on peut avoir autour et après il finit bah je pense qu’il y a
Aussi en fait le le risque c’est effectivement le risque cyber et aussi la perte de la maîtrise de la machine voilà ah bon pour compléter parce que je partage je partage complètement ce qui a été dit alors notamment je vais prendre le le le dernier point
Euh en fait là il y a quelques mois plusieurs gros gros industriels se sont posé la question finalement est-ce que j’autorise les employés à utiliser de l’IA notamment euh pour les risques qui ont été évoqués euh beaucoup d’ingénieurs dans toutes les grandes usines et chez les grands industriels en
Fait utilisaient de l’a mais pour leur intérêt personnel oui je dois faire un calcul je dois en effet traduire un contrat et tout ça partait je ne sais où avec des vrais risques de de de sécurité de l’information et il y a eu deux réactions euh il y a des grands
Industriels qu’on dit stop zéro i chez moi euh c’est un sacré une sacrée décision parce que bah forcément les ingénieurs ils vont utiliser de l’IA mais de manière complètement cachée et donc ça sera pas du tout maîtrisé et à l’inverse d’autres industriels se sont dit ok on va travailler avec lia mais
Par contre on va mettre un certain cadre et on voit bien qu’ils sont pas à l’aise donc c’est c’est encore un risque majeur dans l’industrie parce qu’ils ont euh globalement une peur bleue 1 bah c’est ça va très très très vite je veux dire
Des IA il y en a parce qu’on a pas parlé de toutes les offres d’IA c’était peut-être ce qui manquait c’est c’est vraiment exponentiel les offres d’IA aujourd’hui donc bah quel y utiliser comment l’utiliser comment le déployer chez enfin sur sur le terrain et puis
Euh et puis le la la la vraiment la peur bleue de de cyberattaque il faut simaginer et ça c’est c’est enfin on en a on en a parlé il y a un instant euh la la cyberataque aujourd’hui c’est le plus gros sujet de tous les gros industriels tous les jours vous entendez parler
D’attaque de alors en général des hôpitaux mais on parle un peu moins des industriels parce que il reste ça reste confidentiel et pour autant vous avez des grands industriels qui du jour au lendemain sont obligés de mettre la clé sous la porte parce qu’ils ont une cyber attaque massive
Et donc euh vous pouvez à travers l’intelligence artificielle récolter des données peut-être même vous connecter au machine et donc vous imaginez ce que ça peut donner derrière euh je je je pas faire un scénario catastrophe mais si vous imaginez ça sur des centrales nucléaires qu’est-ce que ça peut donner
Sans parler des avions enfin bref donc ça c’est ça ça reste un risque mais qui pour le moment euh était plus une peur comme tu l’évoquais que queun vrai risque industriel euh moi j’ai parlé d’un d’un risque un peu différent euh qui j’avais une conversation avec on est
En train de travailler sur qu’est-ce que va donner l’industrie dans 10 ans euh notamment avec l’impact de des problèmes écologiques des problèmes enfin je pas tout parler de tout ce que ce à quoi on est confronté en ce moment mais qu’est-ce que va être l’industrie et qu’est-ce que
Va être la maintenance dans 10 ans on a un problème fondamental en maintenance c’est qu’on a une grosse pénurie de technicien de maintenance qui est en train de s’accroîre et qui va pas s’arranger parce que là maintenant c’était pas du tout populaire alors que
Ça a été dit tout à l’heure il y aura plus personne derrière la régie par contre quand il y aura une panne il faudra les dépanner donc c’est clairement le métier du futur et en plus avec des outils du futur donc la probablement dans 10 ans on va avoir des des techniciens de
Maintenance un peu augmenté mais par contre il y en aura beaucoup moins donc il faudra qu’il soit plus formé et compagnie et donc ça veut dire quoi ça veut dire on parle de réalité virtuelle d’accompagnement de l’intelligence artificielle c’est-à-dire que demain bah plutôt que de lire une gamme de maintenance préventif avec un
Mode opératoire qu’on lit et ben on va avoir de connecter euh l’oreillette dans des lunettes et compagnie euh la le diagnostic et la résolution de panne voir le le mode opératoire pour faire de la maintenance préventive et donc on discutait de ça et me dit bah du coup ça veut dire que un
Ils vont avoir peur de pu avoir de métier et puis deux ils vont plus réfléchir alors pas vraiment euh déjà le le gros avantage c’est que bah à partir du moment où ils seront accompagnés ils vont pouvoir monter en compétence et ça clairement c’est c’est un vrai problème aujourd’hui parce que comme l’éducation
Nationale a encore beaucoup de travail pour améliorer le le niveau de technicien de maintenance et que par ailleurs il y a une pénurie bah c’est bien de d’avoir des outils pour les aider et par ailleurs à force de répéter ceses ces opérations parce que mine de rien il faut faut quand même faire
Tourner la clé de 12 il faut intervenir sur le programme et ben comme moi je savais pas construire un meuble et grâce à YouTube maintenant je sais construire un meuble et je sais aussi dépanner ma voiture et ben ils seront beaucoup plus aguéris à ces exercices là et ils vont
Monter en compétence le revers de la médaille pour moi c’est le l’esprit de synthèse al une des très grandes forces de l’intelligence artificielle c’est que ça vous fait des synthèses en un claquement de doigt euh je mon fils une des raisons pour lesquelles il utilise chat GPT c’est que tiens est-ce que tu
Peux me faire une synthèse de bah du dernier euh du dernier cours de math ou j’en sais rien en 2 minutes c’est fait et en fait l’esprit de synthèse c’est un mécanisme de du cerveau qui est hyper important et à partir du moment où vous perdez cette cette force là bah vous
Avez plus d’esprit de synthèse donc comment vous arrivez à prendre du recul sur les sujets comment vous AZ arriver à gérer des priorités donc finalement une des questions auxquelles on peut être confronté c’est bon ok demain le technicien il sera bien intervenir il sera bien dépanner la machine mais dans quelle mesure il
Arrivera à prendre du recul sur ses interventions dans quelle mesure il pourra gérer ses priorités bref c’est c’est toujours pareil hein c’est moi je sais que mes parents c’était des des dictionnaires ambulants bon ben moi maintenant j’utilise énormément google pour trouver une information enfin des dictionnaires des encyclopédies vivante alors que et
Encore plus mes grands-parents alors qu’aujourd’hui on utilise beaucoup Google ben ça c’est pour moi c’est un vrai un vrai défi à surmter comment on va affronter ce ce ce ce challenge de l’esprit de synthèse qui qui qui qui qui sera sujet euhen donc pour pour compléter moi je
Vois je vois deux problématiques alors pour pour compléter un peu ce qui a été dit le l’IA générative aujourd’hui c’est un peu le Far West euh vous avez des I qui sortent tous les jours et et je pense que là-dedans il y a à boire et à manger euh j’ai testé récemment hors
Cadre professionnel parce que justement c’est des problématiques extrêmement importantes puisque je je suis responsable marketing produit je sais ce qui va arriver dans les prochains mois imaginez si je balance des informations dans une a où est-ce que ça va je sais pas euh néanmoins quand vous voyez la
Capacité de l’outil à écouter une conversation et à vous la synthétiser ça fait peur hein parce que ça vous fait des trucs en gras ça vous sort les chiffres clés de la discussion ça vous fait l’intro le pavé et la conclusion et éventuellement les next step euh alors il y a un avantage
Génial effectivement pour ceux qui se tapent les contendu de réunion c’est un super gain de temps et au moins il est dans sa réunion il écoute ce qui se passe plutôt que de sortir de la réunion en a’yant rien écouté parce qu’il était trop occupé à écrire euh maintenant
C’est ce qu’on disait euh va falloir que ça soit un petit peu accompagné ce genre de chose euh ça c’est la c’est la première chose dans les entreprises faites très attention à où vous mettez les informations et les informations que vous mettez euh parce que même sans le savoir vous pouvez faire des
Fuites sans penser à mal mais ça ça peut arriver la deuxième chose elle va être plus lié à l’image je vous montrai cette image en préambule bon certains ont dit qu’elle était fausse bien vu on peut le voir à certains élément mais ça c’était une des premières versions de Firefly imaginez
Ce qu’elle va sortir dans 3 ans 4 ans 5 ans et déjà aujourd’hui un certain Monsieur P utilise vraisemblablement des choses de ce type là pour faire de la désinformation c’est très facile de sortir une image qui est complètement Pipo sans que personne ne s’en rendre compte et au début on avait des
Problèmes de doigts il y avait des gens qui avaient C doigts six doigts ou des mains en crochet des choses un peu bizarres c’est déjà corrigé donc ça va très vite et ces mains en crochet je parle de ça c’était il y a quoi un an à
Peine et ça c’est déjà corrigé donc la vraie question et les enjeux de main notamment pour des marques et des fabricants d’appareil photo ça va être comment on sait qu’une image elle sort d’un appareil photo où elle a été générée donc les les sociétés actuellement elles travaillent sur ça
Pour pouvoir s’assurer que la data euh encore une fois elle elle est vérifiable et vérifi demain imaginez j’envoie un cliché euh au monde en disant voilà il y a eu un attentat je sais pas où euh s’il sont pas en capacité de vérifier que ma photo elle a bien été faite avec un
Appareil photo elle sort d’où la photo est-ce que c’est vrai est-ce que c’est pas vrai alors avec les réseaux Internet et cetera on va vite savoir si c’est vrai pour un attentat mais ça peut être des choses bien plus infimes mais qui peuvent avoir des enjeux bien plus bien important
Également merci pour ces précisions alors il y a une une question qui qui nous intéresse ici au plus haut point à saisi c’est vous l’avez déjà abordé le sujet alors euh à saisi nous avons des formations en informatique d’ingénieur en informatique dans le numérique avec des des options des spécialités
Intelligence artificielle donc des gens qui vont concevoir les logiciels euh là on est plutôt dans dans alors moi je dirige un département avec les les différents métiers pour rien que je vous ai présenté les métiers en introduction c’est au niveau au niveau des bachelur donc au niveau des techniciens au niveau
Des ingénieurs euh d’après vous comment qu’est-ce que l’on qu’est-ce que l’on doit mettre en place en terme d’intelligence artificielle est-ce que on doit on doit les former à l’intelligence artificielle comment quelles sont les priorités vaste sujet si je casse le rythme à mon tour effectivement ça va être je pense que
C’est important de les former déjà avoir un regard critique sur ce qui sort de cette de cette intelligence artificielle de bien la comprendre le meilleur moyen de pas en avoir peur c’est de la comprendre euh c’est toujours pareil he on a peur de on a peur de quelque chose
Tant qu’on le connaît pas une fois qu’on connaît en général ça ça se calme un peu euh et d’apprendre à la maîtriser de savoir l’expliquer aussi parce qu’aujourd’hui ils vont arriver dans des entreprises où les dirigeants certains sont pas forcément très ouverts sur le sujet voir fermé on le disait tout à
L’heure néanmoins c’est le sens de l’histoire donc il va falloir que ces gens adoptent petit à petit l’intelligence artificielle et le meilleur moyen c’est que ça soit le plus clair possible et sécurisé donc oui il faut les mais je pense ah oui pour pour compléter je enfin on a beaucoup parlé de donc
D’intelligence artificielle comment se former ça c’est c’est clairement enfin typiquement la l’introduction qu’on a eu pendant les les 30 premières minutes elles sont fondamentales euh après c’est les domaines d’application euh parce qu’on a parlé d’industrie mais on peut finalement appliquer l’intelligence artificielle dans dans énormément de domaines
Euh je j’aime bien encore parler de de ce qui s’est passé il y a il y a quelques années sur le le 4.0 l’industrie du futur pourquoi ça a pas fonctionné ou en tout cas pourquoi ça a été un pas un échec mais du coup enfin pas quelque chose de plutôt désevant
Euh globalement les industriels surtout les grands patrons sont pas forcément à l’aise avec ces outils euh c’est alors déjà ils étaient pas à l’aise avec les outils d’il a 10 ans mais alors là ça va tellement vite que c’est compliqué pour eux et et je pense
Que euh un peu comme les les les les Scrum Master pour des des projets digitaux et compagnie euh finalement de de comprendre dans quel domaine d’application on peut appliquer l’intelligence artificielle de bien les aider à qualifier le besoin euh parce que c’est encore une fois le l’intelligence artificielle c’est génial
C’est comme plein d’autres outils qu’on peut utiliser au quotidien euh mais pourire faire quoi euh et le le pire des risques ça serait de de proposer l’intelligence artificielle comme une espèce de truc miracle qui va régler tous les problèmes euh et finalement de revenir à des fondamentaux quels sont
Les les les besoins bien qualifier le besoin et infin est-ce que c’est l’intelligence artificielle qui va pouvoir régler mon problème ou d’autres outils euh bah c’est quand même quelque chose de fondamental et et pour ça ça veut dire qu’il faut aussi comprendre pas que l’intelligence artificielle il faut aussi apprendre à comprendre
L’ensemble de bah des enfin si on parle de l’industrie des process des contraintes et des évolutions techniques et technologiques euh je terminerai juste là-dessus par exemple l’intelligence artificielle en maintenance c’est un énorme enfin c’est une énorme opportunité pour encore une fois ce qu’on expliquait tout à l’heure toucher du doigt la maintenance
Prédictive qui sera une révolution dans la maintenance comme on en a jamais connu depuis je peut-être 50 ans ou 60 ans quoi donc vous imaginez à quel point c’est enthousiasm par contre ça fait quelques années qu’on bute concrètement sur des vraies difficultés et les vraies difficultés c’est que les ingénieurs qui
Sont dans les usines ont une vraie difficulté à comprendre quels sont les besoins du client comment qualifier les données comment les structurer comment quand on est confronté ces chefs qui disent bah c’est super ton truc mais ça va servir à quoi donc quel va être le hroi de la solution qu’on va
Pouvoir mettre en place et ça on a là je vous parle de trucs concretsin et donc c’est bien d’avoir des compétences d’intelligence artificiel mais dans un contexte global et là ça sera une vraie force parce que vous aurez là vous vous aurez des des vrais opportunités de gain tel qu’on les
A vu tout à l’heure et notamment si on parle de la maintenance en maintenance productive promis on veut bien les former moi je je je je je j’avoue qu’en fait la question est un peu ttentieuse parce que en fait formmer à l’intelligence artificielle si on parle de quelque chose qu’elle apprend tout
Seul qui se développe que depuis qu’on parle potentiellement il a déjà changé peut-être de forme une vingtaine de fois je sais pas trop qu’est-ce que ça veut dire la seule chose qu’il faut se dire aujourd’hui c’est moi je pense que il faut être sincère aujourd’hui la question c’est comment on fait en sorte
Que les gens qui sont dans cette pièce peut-être à distance il puissent trouver potentiellement il puissent surfer surous cette vague là c’est plutôt là la question parce que former l’intelligence artificielle vous trouvez toujours quelqu’un qui le sait faire mieux à l’autre bout du monde il va coûter
Peut-être la moitié la question fait de fond aujourd’hui c’est plutôt se dire comment les futurs ingénieurs ils peuvent apporter et maîtriser les outils et apporter une valeur ajoutée dans l’entreprise malgré et avec l’intelligence artificielle ça veut dire quoi c’est qu’à un moment donné soyons clair aujourd’hui la data bon
Bien de mettre la bonne data mais soyons clair on a des on a des éléments qui aujourd’hui permettent d’avoir la bon data de la banque case l’outil vous avez compris c’est quelque chose qui prend de plus en plus de volume et qui va manger les paymètres de la création de la data
Mais également des soninprétation la valeur de l’ingénieur deain et c’est je pense là-dessus qu’il faut travailler c’est finalement oui c’est bien tout ça mais on l’ dit au départ la machine elle m’a pas donné le Lion et le lion en fait la machine j’ai dû lui expliquer ce que je voulais des
Exemples c’est la capacité utiliser l’outil qui va faire la valeur de la personne aujourd’hui Google toujours pour utiliser un bel exemple aujourd’hui vous tapez dedans a il vous sort n’importe quoi vous tapez la bonne phrase et vous sort n’importe quoi vous tapez quelque chose de bien plus précis
Il vous sort ce que vous cherchez donc aujourd’hui c’est la capacité à l’outil c’est l’intelligence d’utilisation qui va faire la différence dans l’ingénieur de demain et l’entreprise ce qui va payer c’est pas quelqu’un qui va inventer l’intelligence artificielle excusez-moi mais aujourd’hui ça c’est pas quelque chose qu’on cherche au saisi
La question c’est quelqu’un qui a l’intelligence de s’en servir de l’intelligence artificielle c’est l’intelligence humaine qui va se servir de l’outil donc la la réponse est oui alors pas former l’intelligence artificielle très aujourd’hui on demande pas aux gens normement de de de réinventer le chaude ça existe déjà il y
A des gens qui le font moi j’ai un petit dicton je trouve qui est vraiment assez Smart de la vie soit on est autour de la table soit on est de l’assiette donc la question aujourd’hui c’est se dire est-ce que nous au niveau européen et au
Niveau même de de la France on a envie d’avoir des gens compétents qui savent surfer utiliser l’ity de la meilleure des manières est-ce que potentiellement on a juste envie d’être un marché de consommation dans laquel les gens demain il vont payer 22 dollars pour demander notamment quel temps il fait demain
Matin donc soy soyons d’accord sur le fait que l’intelligence artificielle on peut pas être formé à l’intelligence artificielle on doit être formé à la compréension des enjeux et à la maîtrise d’intelligence artificielle voilà c’était juste pour pour pour compléter ce que tu dis c’est c’est un nouvel outil les ingénieurs ils ont commencé
Avec des règles et des crayons et puis après il y eu des calculatrices puis des ordinateurs et maintenant il y a il y a ça c’est un nouvel outil c’est un outil en plus donc donc voilà c’est de prendre ce recul là ok merci avant de passer aux questions
Dans dans le public j’ai encore une question encore plus tancieuse intelligence artificielle création ou destruction d’emploi vous avez 2 secondes alors ça dépend alors bon de toute façon ça a été mis dans un PV après qu’on avait fini discuter avec les parlementaires donc on peut se livrer
Là-dessus bah il y a des inquiétudes hein très Clement on se pose la question alors là là où ils sont malins les gens c’est moi je l’ai vécu avec la fibrooptique aujourd’hui la fibre c’était le le chantier du siècle ça a duré 10 ans le chantier du siècle quand
Même donc aujourd’hui on se demande où on met ses gens la 5G c’est pareil bon il y aura des nouvelles techn mais ce sera de plus en plus intégré compacté on sera toujours sous de la valeur ajoutée et de moins en moins de main d’auvre au terrain la bonne manœuvre terrain la
Question en fait qu’il faut se poser aujourd’hui c’est la je je pense que là où l’État il a un véritable enjeu et les centres de formation ils ont pour moi en fait une carte à jouer c’est comment fait pour créer une compétence de transformationqument je suis désolé mais vous allez former quelqu’un aujourd’hui
Pour faire l’informatique il est au chômage vous alleer former sur des applicatifs des logiques il va trouver du boulot donc aujourd’hui on est plutôt dans une logique où je pense que les centres de formation devent anticiper le besoin je pense que le CISI là-dessus je pense que c’est une école maline bon je
L’ai fait donc je suis un peu partisan mais très clairement c’est la logique de s’entourer de partenaires industriels et finalement çavoir fleurer la tendance et préparer la compétence qui va avec cette tendance parce que très clairement en fait se mettre autour de la table réprendre des choses qui n’ont pas n
Plus de marché c’est comme étudier une langue morte tu c’est niche donc pour répondre un peu à ça je pense qu’il y a deux philosophies aujourd’hui la première c’est oh mon Dieu qu’est-ce qu’on va faire et la deuxième c’est dire prenons ça comme une opportunité pour réinventer des filières
Les anticiper travailler peut-être aussi avec des organismes parce que l’intelligence artificielle n’est pas une question uniquement d’ingénieur ou de gens qui sont calés là-dessus c’est également une question de de disons de réglementation il y a des métiers qui sont tout autour de l’intelligence artificielle on a parlé de la protection
De la data la sécurité il y a des questions de complayance aussi qui reviennent avec l’intelligence artificielle il y a toute une filière qui va nêtre avec ça donc oui la réponse est ça va créer du boulot ça va créer ça va créer c’est comme comme la voiture
N’a pas éliminé normalement tous les gens qui conduisaient des chos avant en fait très clairement en fait aujourd’hui on réinvente en fait un petit peu notre façon de vivre avec donc je pense que oui c’est une belle opportunité je pense que c’est une opportunité merci restons
Sur cette note optimiste on va je va voir s’il y a des questions alors levez bien la main qu’on vous apporte un micro et puis on on aura une question via le live aussi entre deux qui a levé la main le premier le premier euh bonjour Merci pour les présentations j’ai une question
C’est on est sûr on est certain que lias elle est importante maintenant c’est notre compagnon on va dire notre puissance de travail elle a augmenté mais la question c’est surtout sur l’écologie euh on a évoqué avec ginan elle a évoqué le Big Data et cetera tout
Ça c’est ça consomme de l’énergie et et c’est sûr on peut utiliser en même temps lia pour gérer notre énergie pour notre consommation et cetera mais j’ai l’impression on tombe dans une contradiction je sais pas quel est le bilan est-ce que l’IA va réduire ce bilan carbone ou pas parce que
Aujourd’hui on utilise les pétrole pour cette intelligence et pour les Data Center et cetera merci ok c’est c’est une très bonne question et j’étais justement en train de l’explorer cet après-midi euh bien entendu que ça ça ça consomme de la data euh après si si on revient à
Ce que je disais tout à l’heure si vous qualifiez bien vos datas euh bah plutôt que d’exploiter des millions et des millions de datas et ben vous allez en exploiter beaucoup moins donc vous allez consommer beaucoup moins euh et c’est pour ça que j’évoquais tout à l’heure la
Formation autour de l’AR c’est c’est c’est comment on travaille C ces fameuses données par contre en effet typiquement FIV et notamment FIV maintenance on a cet objectif et on a déjà des produits sur étagère qui nous permettent d’optimiser la consommation des machines euh alors déjà parce qu’on a développé
Des des capteurs non intrusifs qui nous permettent de se connecter à des machines récentes comme des vieux tromblons d’il y a 40 ans et il y en a beaucoup dans les usines françaises parce que nos usines sont quand même assez ancienne et euh et et et demain
Quand c’est quand je dis demain c’est c’est vraiment cette année ou l’année prochaine quand on va commencer à brancher de de l’IA dessus et ben on va encore plus optimiser la consommation des machines la consommation des machines c’est ça va être le groupe hydraulique le groupe de graissage BF
Enfin des trucs d’énergie hein et donc on n pas fait le et d’ailleurs je sais pas si si si si beaucoup d’industriels ont encore fait cet exercice de se dire est-ce que de consommer la data ça consomme plus que ma machine intuitivement j’ai envie de dire que les industries consomment tellement que si
On qualifie bien les datas normalement on devrait être gagnant et d’ailleurs euh avec tout ce qui s’est passé dans le monde ces derniers temps avec la crise bah du climat euh les guerr en Ukraine et compagnies les industriels ils se sont posés la question sans compter les normes qui
Sont en train de sortir comment je peux faire des économies d’énergie à très grande échelle dans les usines le premier truc qu’ils ont attaqué c’est les bâtiments ça étit le quickn faut que c’est des trucs aussi bêes de régler la clime enfin j’ai caricature mais bon demain ça va être beaucoup plus complexe
Parce que il va falloir s’attaquer aux machines et les machines dans une usine vous avez une énorme diversité vous avez des machines outil vous avez des moyens de levage vous avez des traitements de surface vous avez bref plein plein plein de machines avec des technologies extrêmement diversifiées et donc de
Piloter ça pour aller chercher des économies d’énergie c’est extrêmement complexe et donc là une fois qu’on aura bien monitoré ces différents équipements et qu’on aura intégré de l’intelligence artificielle euh on pourra aller encore plus loin et on a besoin de ça parce que les bâtiments encore une fois c’est fait
Enfin c’est fait c’est c’est en train de se faire là che tous les grands industriels mais ça sera clairement pas suffisant donc voilà je je je sais pas si j’ai pas la réponse techniquement mais clairement si on travaille bien ça va nous aider à faire des économies d’g
On a une question via via le live donc un ancien ingénieur saisi dans le cadre du cfipa donc l’intelligence artificielle n’étant pas une personne morale comment gérer la notion de propriété intellectuelle et de responsabilité civile et pénale euh selon vous est-ce un majeur j’imagine que oui évidemment mais bon qu’est-ce
Qui est qu’est-ce qui est en place et qu’est-ce qui est à venir à court moyen je pense qu’ il y a un sujet c’est qu’en fait si vous voulez vous rentrez sous chat GPT vous allez regarder je pense qu’il doit avoir marqué au moins une dizaine de fois le fait que ils sont
Absolument pas garant du résultat et vous ont fait ce que vous voulez donc si vous voulez c’est le genre de produit dans lesquel vous l’utilisez vous ils en prennent pas beaucoup de responsabilité donc la la la la question c’est je pense aussi qu’il y a des réglementations européennes qui se mett
En place pour essayer de cadrer en fait l’intelligence artificielle on est encore loin de la réglementation de ça et on reste toujours dans cette logique philosophie de laquelle c’est l’utilisateur final finalement qui fait ou pas ou qui respecte ou pas la loi donc aujourd’hui l’outil il vous répond
Ce que vous lu demandez vous leur demandez quelque chose d’ignoble vous stirra quelque chose qui va avec donc moi je pense que là à niveau de la rgl déjà la proprié intellectuelle on peut s’asseoir dessus très clairement pour l’instant je pense le deuxième point important c’est finalement se dire il y
A des réglementations qui V mettre en place ça ça arrivera euh ça prendra du temps n’oublions pas en fait que sous les sujets comme la par exemple le traitement de la de la données personnelles les réglementations sont arrivé beaucoup plus tard en fait que les premiers usages donc comme
D’habitude en fait il a une chaîne de valeur dans laquelle il est a un prototype il a une création business et finalement avec la popularisation de business bah il y a la réglementation qui s’adapte mais on est toujours avec un CR de retard par rapport à l’usage et
Aux outils juste pour rebondir sur un dernier point après je me fait je pense couper le micro mais sous la partie surous la partie environnementale en fait je pense qu’il a un dernier point moi l’intelligence artificielle je le vois je discutter avec une équipe Montier qui commence avec la lettre N et
Qui vient des pays nordiques et il y a quelque chose d’assez étonnant c’est qu’on se posait la question de comment réduire la pas de la 5G par exemple bah la réponse c’est qu’avec ce qu’on appelle la 5G standone euh bah finalement on est au mesure de piloter à
Distance les intennes les éteindre de manière intelligente pour faire en sorte qu’à 3h du matin dans un endroit pomé vous avez pas besoin d’arroser tout le monde avec laass parce qu’il y a personne qui l’utilise donc la question de ça va adapter l’hardware avec le bon software avec la bonne intelligence
Derrière pour faire en sorte de limiter l’impact au carbone de certains technologies qui sont quand même énergivor très clairement donc il y a un usage intelligent là je suis un petit peu moins optimiste c’est que viceversa je pense qu’on arrive dans une phase dans laquelle elle a on a lancé la
Machine au jeouri tout le monde bah vous voyez le nombre de personnes qui utilisent les outils tous les fois qu’ vous alors il y a une dizaine d’années vous tapez sur Google quelque chose bah vous disez un clic sur le rechercher et me sortez les résultats aujourd’hui il
Anticipe mes mot vous l’avez vu tu vous taper et déjà il vous devinez le reste parce qu’il est malin il vous connaî donc la question c’est qu’il a quand même des serveurs l’autre bout du monde qui sont mis sont sollicités pour faire cela donc aujourd’hui il y a une énergie
En quelque sorte qui est bon l’énergie qu’on peut voir chez soi avec des outils la fibre et cetera qui vont consommer de plus en plus parce qu’il faut absorber tous ces datas il y a un réseau qui va va demander de plus en plus d’énergie parce que vous imaginez bien que la
Valeur elle est chez quelqu’un mais il y a des gens qui doivent garder les tuyos ils doivent investir pour faire en sorte que vous puissiez les utiliser sans la possibilité d’augmenter vos abonnements n’oublions pas qu’avec l’intelligence artificielle avec indata qui s’en vole moi je veux voir quelqu’un d’entre vous
Qui accepterait demain de prendre 5 € de plus ou son forfait mobile je veux voir donc imaginez un petit peu l’équation difficile des gens qui se trouvent au milieu avec un utilisateur final qui va à gogo avec des gens au milieu qui doivent absorber le coup et quelqu’un
Enfin fait finalement qui fait porter finalement l’empreinte écologique à quelqu’un d’autre donc je pense qu’ il y a un problème de réglementation il y a un problème aussi d’éducation trèement c’est un sujet que de manière industrielle il pe avoir du sens de manière grand publicique sans une
Éducation derrière ça peut être aussi un gouffre trèsment juste sur la propriété intellectuelle effectivement c’est un enjeu majeur de l’IA et en particulier l’IA générative et dans l’image et dans le graphisme et cetera on parlait tout à l’heure de est-ce que ça va créer des emplois je pense ça va modifier des
Emploisph fiste demain il va falloir qu’il revoie un petit peu sa copie euh un photographe pareil Firefly aujourd’hui donc Adobe qui est quand même une entreprise de de de renom à intégré dans le quand vous téléchargez le fichier vous avez dans les données du fichier qu’elle a été générée par par par
L’outil c’est très facile aujourd’hui de le faire le chinter petit à petit toutes ces entreprises là effectivement il y aura des régulations et des lois et cetera qui vont se mettre en place et les entreprises en parallèle essayent d’amener aussi des outils pour verrouiller ça ok merci et effectivement
On va nous couper les micros euh je je vous propose je vous propose on a un cocktail à côté il va falloir qu’on on libère un peu les le public deux choses alors la première chose c’est j’espère que cette table ronde vous a vous a intéressé on a pour
Ambition ici de de mettre en place peut-être l’année prochaine euh pas un cycle de de table ronde mais s’il y a des thématiques qui vous intéressent n’hésitez pas à nous en faire part et on verra si si on peut mettre cela en place et euh et dernier point donc merci
Messieur merci jenan de de votre participation euh vous pouvez les applaudir eu merci à tous ceux qui sont en distentiel et merci à toute l’équipe Pascal il y a Bernard au niveau informatique é Loïse Christelle et son équipe laticia et son équipe merci à vous tous et je
Vous invite donc de passer à côté pour grignoter quelque chose ou vous désaltérer à bi et merci à guel pour cette animation merci [Applaudissements] beaucoup