📆 Ce Meetup aura lieu EN PRESENTIEL le jeudi 18 janvier 2024 et sera retransmis à partir de 19h00
📰 Au programme :
Vous avez entendu parler de Data Mesh, ce modèle d’architecture pour les données qui révolutionne les plates-formes de Data modernes ?
Vous vous demandez ce que c’est exactement et comment le mettre en œuvre avec Power BI ?
Vous avez envie de partager vos expériences et vos questions avec d’autres passionnés de Data ?
Alors ce meetup est fait pour vous !
Nous vous proposons une session interactive et conviviale pour décrypter ce qu’est Data Mesh et comment Power BI s’y projette.
Nous vous présenterons également un retour d’expérience concret d’implémentation du pattern Data Mesh avec Power BI avec des exemples.
Et bien sûr, nous échangerons avec vous tout au long de la session, en répondant à vos questions et en recueillant vos avis.
Ne manquez pas cette opportunité de vous informer, de vous inspirer et de vous amuser avec la communauté Power BI !
🦸♀️Le Meetup sera présenté par :
▪️ Jean-Pierre Riehl – MVP Data Platform, Avanade
▪️ Eya Weslati – OnePoint
▪️ Stephan Luap – OnePoint
Nous rappelons que le Club Power BI est une association et que toute l’équipe d’organisation est bénévole.
La communauté, c’est vous, c’est nous. Le fondement d’un club utilisateurs c’est le partage de connaissances et d’expérience.
Si vous avez des idées, des remarques, des envies, de la motivation, contactez-nous et contribuez 😉
[Musique] et bien bonsoir tout le monde bienvenue dans ce Meetup du club power bi euh en présentiel vous l’aurez noté alors je sais qu’il y a plein de gens qui sont en ligne j’espère que vous nous voyez bien on a quand même une une petite caméra euh bienvenue bonne année au à la
Communauté ou en tout cas les gens du club power bi de Paris puisque ici on est on est à Paris merci d’avoir brav les intempéries le gel la neige et ça pourevenir je dirais cavun il y a une quarantaine de personnes en présentiel je sais pas combien il y a de personnes
Online mais en tout cas vous êtes au bon endroit on est au club power bi on reprend les Meetup on a un très très beau sujet aujourd’hui on va parler euh on va parler de datamche juste avant vous savez on fait toujours un tout petit peu de promo sur ce je vais pas
Représenter le club qui on est et cetera la communauté la communauté qu bi euh mais par contre juste un peu de promotion pour les prochains Meetup qui arrivent vous les avez sur l’écran online vous les avez aussi vous allez tout simplement sur Meetup.com et vous aurez tout le calendrier je vais pas
Rentrer dans le détail mais avant de démarrer notre vrai sujet quand même il faut à chaque fois remercier notre hte et en l’occurrence François qui une figure de la data si vous connaissez pas il faut l’ajouter sur l une figure de la data depuis très longtemps qui nous
Accueille chez one point alors on dit groupe one point ou one point on peut dire groupe one point ou one point de ça marche voilà bon moi j’ai juste mis one point sur le slide est-ce que tu peux présenter la société quand même puisque vous nousz tu nous accueill on aura
Mangé tout à l’heure donc quand même oui bien sûr évidemment merci beaucoup jepierre c’est déjà un grand plaisir pour One et pour moi de vous accueillir ce soir je pense qu’on est d’ailleurs d’autant plus fier que bah on a un auditorium tout neuf et qu’on fait sal LEC pour des réunion présentielle power
VI sans oublier évidemment ceux qui sont à distance un onep pour faire très simple où on se positionne en architecte des transformations digitales de bout en bout donc on a à la fois une capacité de conseil que ça soit dans la data dans la cyber ou dans d’autres champ de
Compétences et puis on a la prétention d’aller jusqu’au bout de faire le W talk de réaliser d’ailleurs en interne pour nous-même ce qu’on fait alors pour donner quelques petits exemples on va se doter d’une capacité fabrique pour que nos développeurs puissent faire joujou avec toutes les dernières features qui
Vont sortir plutôt que de les découvrir chez les clients voilà ce type de choses et puis on est voilà ces sujets là c’est pas des sujets tout nouveaux pour vous parce je crois qu’on va se conna DEP 15 ans et pour si je dis pas de bêtises on
Avait eu la chance de présenter le produit chez Microsoft àedmond en même temps que la MVP suit en 2013 juste avant sa sortie officielle donc voilà au bout de et c’est possible que ça s’appelait même pas pour bi à l’époque oui oui on avaitoup p bon ben voilà profitez surtout bien de cette
Session merci on est vraiment ravi de vous accueillir et puis ben voilà on vous retrouvera pour discuter enéritif ensemble bonne session merci merci François alors ben évidemment vous êtes là parce que il y a un sujet vraiment sympa on va avoir un super ex de de stéphaneya mais je vais laisser se
Présenter je voulais juste faire une petite introduction je me suis permis d’empiéter sur leur présentation et sur leur retour d’expérience pour faire un peu le le professeur et revenir parce que j’ai cru entendre d’ailleurs dans les gens qui sont présents les gens qui connaissent pas data m qu’ on entendu le
Le terme qui est quand même un vrai buzwon voit dans beaucoup de discussions data dans dans dans le monde professionnel ben en fait je vais jouer juste le professeur moi euh je vais tout simplement prendre des définitions Wikipédia revenir un petit peu sur sur l’historique mais bien évidemment ce qui
Va être intéressant et et on espère que vous aurez plein de questions pour justement à la fin du Meetup poser la question à nos deux intervenants il y aura évidemment un cas concret d’implémentation en cours qui nous ont en parlerons tout à l’heure mais juste je voulais revenir sur datam
Et je me suis dit je vais pas faire une présentation en qu’un slide je vais en faire qu’une seule j’avais quand même deux messages à faire donc il y a deux éléments importants dans le slide le premier c’est la définition Wikipédia je vais pas la lire vous allez pouvoir tout
Simplement aller sur Wikipédia pour le faire mais je vais insister sur les quatre principes de base de datames d’ailleurs vous pourouvez nous dire si finalement dans la vraie vie les principes se retrouve ou en tout cas s’applique comme on est et le deuxième c’est c’est un un lien vers un article
Fondateur puisque zamac degani c’est elle qui finalement a on dit coin donc qui a sorti ce terme datamh pour la première fois et un article extrêmement fondateur sur ce que c’est et pourquoi cette approche est différente de ce qu’on faisait avant mais je vais vous expliquer un petit peu un petit peu ce
Que c’est donc ça date de 2019 voyez ça pas non plus 10 ou 10 ou 15 ans et elle a fait cet article qui d’ailleurs est hébergé sur le site de Martin fer sil y en a qui font un petit peu de dev Martin fer c’est un des des fondateurs des
Principes agile et de l’agilité l’agile manifesto dans les années dans les années 2000 donc c’est une référence quand on est architecte en tout cas quand on essaie de réfléchir assez haut niveau sur les sujets là on va focaliser sur la data et voir un petit peu ce qui
Est derrière datamche alors est-ce que c’est une architecture est-ce que c’est une approche est-ce que c’est une philosophie c’est un petit peu tout ça encore une fois vous aurez une une présentation concrète mais moi ce que j’aime bien c’est justement que c’est défini comme quelque chose vous avez ce
Terme sociotechnical al on dit ou là où est-ce qu’on est socio technical moi j’ai l’habitude de faire les clés étrangères les clés primaires et de gérer des doublons dans dans dans dans des tables c’est quoi le sociotechnical il y a un point important qui fait partie de des quatre principes et pour
Ceux qui me connaissent depuis longtemps ou qui prennent de vieilles sessions j’ai toujours défendu la se service bi et pour moi un des éléments fondateurs de se service bi c’est l’honership des données et ben finalement l’un des des principes fondateurs de datamesh c’est l’honership des données c’est que
Finalement le point le plus important c’est pas de savoir si la table elle est ronde ou carré si elle a 12 colonnes ou 24 colonnes si elle a trois clés primaires ou des business k des surrog et cetera évidemment je un n’importe quoi c’est pas possible d’avoir plusieurs d’avoir trois clés primaires
Mais ce qui est important c’est qui est responsable de cette table et des données qui sont dedans donc finalement l’approche elle est pas technique elle est avant tout sur sur ce sujet de gouvernance il y a un deuxème élément c’est data the product ça va avec en
Fait si je considère ma table ou un ensemble de table comme un produit ben je vais le gérer comme un produit j’ai donc des clients à qui je fournis produit là je dois avoir quelques règles je rentre pas dans le détail parce qu’après il y a différents parfums d’implémentation on verra d’ailleurs ce
Que comment vous avez traduit C cette notion là mais l’idée c’est vraiment d’avoir ce service c’est de servir la data non plus comme un accès une base de données mais comme l’accès à un produit et les deux points qui sont importants euh bon la gouvernance c’est c’est dans
Le terme mais il a un truc qui est bien on le voit aussi dans dans le schéma c’est qu’on considère la plateforme de données comme un outil qui va nous permettre de de de proposer finalement les produits produit les domaines de produit je sais que c’est un sujet qui t
Cher Stéphane donc on va évidemment regrouper les produits dans des domaines mais la plateforme devient finalement un outil et pas forcément une fin en soi on a souvent l’habitude de faire une architecture en disant je choisis une plateforme puis cou j’ai ma plateforme je fais tout avec donc si la plateforme
Elle ne sait faire que des carrés on a on a que des carrés là on va réfléchir à la plateforme pour qu’elle soit justement agile souple et qu’elle puisse qu’elle puisse répondre à ça et je terminerai juste avec un point et après on laissera la parole à à et et à
Stéphane c’est que justement cette cette ce data infrase plateforme mine de rien je pense que beaucoup d’entre vous en fond depuis très longtemps sans forcément mettre un mettre un nom dessus il y a un terme qui est en train d’arriver qui est aussi un petit buzz
World qui date d’un peu après 2019 vous l’ peut-être entendu on parle de plateforme inineering d’s si vous regardez dans les tendances tech du Gartner euh c’est une des tendances technologiques et le plateforme engéering c’est exactement la philosophie qui a derrière le Data infhrase plateforme l’idée c’est que la
Plateforme elle doit être là pour aider à sortir des produits et pas comme un frein ou une contrainte qui doit imposer des règles aux gens qui finalement utilisent cette plateforme ça ve pas dire qu’on a pas des domaines régaliens comme la sécurité le le d’autant plus maintenant
Avec le rgpd et cetera donc tous les process qu’on peut avoir la révocation des accès et cetera mais mine ri on pense sa plateforme pour la façon la plus agile j’espère qu’ cette définition académique vous AZ pas à dire que vous faites totalement le contraire on verra justement comment votre votre dedans
Mais retenez bien ça quelque chose qui est né en 2019 qui est plutôt une approche hein retenez bien si on vous si si vous citez juste la définition Wikipédia basé sur quatre principes le premier c’est qui est responsable de la donnée c’est il y a vraiment cette notion d’hership qui est très important
Vous voyez la donnée comme un produit et quand on dit la donnée c’est évidemment pas la ligne c’est un ensemble de taable euh dataset peut-être je sais pas je prends un peu d’avance sur sur sur une vision très centrée pour bi la plateforme qui doit être une plateforme
Agile qui est orienté self service pour les développeurs les développeurs sont les premiers utilisateurs de cette plateforme évidemment une gouvernance plutôt fédérée he donc ça va très bien avec l’ership on a ça voilà pour la définition si vous avez des questions on a tout le cocktail après donc moi je
Vous propose qu’on écoute le Rex et et de Stéphane si vous avez question vous les garder si vraiment ça pouz vous êtes obligé d’avoir la réponse vous levez la main et on la prendra peut-être sur les éléments évidemment en ligne vous pouvez poser des questions on a Mathieu à la
Régie qui qui va juste vérifier et de temps à la fin on prendra aussi les questions qui sont en ligne voilà Mesdames madame monsieur je vous laisse la paroleneur au damz Vy merci euh donc rapidement petite présentation de Stéphan et moi-même euh donc et aati je suis te data chez one
Pointo depuis euh même pas un an d’ailleurs merci donc Stéphan moi je suis plôt expert sur sur le domaine de la data et particulièrement sur tour autour du [Musique] Microsoft alors merci Jeanpierre introduction dat le DAT comme comme le disait Jeanpierre on est plutôt sur une approche on est plutôt sur des
Conseils vous avez des des besoins vous pouvez avoir des besoin vousz besoins des gestion vous avez des besoins très bien comment est-ce qu’on les traite en partant d’une approche dat vous avez aussi un contexte vous avez une organisation vous avez des ressources vous avez des compétences aussi pareil comment est-ce qu’on amène
Organisation ce contexte C équipes qui existent déjà au sein du de cette approche datamèche et potentiellement aussi et ben il y a une question Mo une question ch aussi peuvent être orientés gra pour donc tout cela doit être pris en compte lquon aborde le datam au travers des des [Musique]
Différents jusque là nous avons un peu pr nous en tout cas de notre côté la mme définition pili donc nous avons le pour de plus for d’cord donc nous avons bien aussi cette notion de domaine de la donné autrement en fait nous attendons du métier qui pr en compte la déin en
Fait différ data prod qui s’implique un peu plus projet une grosse partie aussi fonctionnelle on a aussi cette définition de Data product donc nous avons bien le concept data product lui est plutôt orienté consommation on met à disposition des DAT prod nos utilisateurs lestentiellement dans des rapps dans des
Dashb et on a aussi cette notion deice plform ant en ce sens où euh on doit être en capacité de laisser l’utilisateur venir consommer ses différents data product comme il le souhaite ça veut aussi dire potentiellement compléter le Data product c’est pas que de la technique lu rajouter des méadata lu rajouter des
Propriétés des attributs qui parleront à l’utilisateur on a euh la dernière partie qui est autour plutôt de de la gouvernance l’une des idées du du datam aussi c’est la délégation donc quelque part en fait on responsabilise les utilisateurs on responsabilise le métier et aussi quelque part on responsabilise les
Équipes IT pour venir travailler sur la mise à disposition de de si vous êtes là c’est que vous avez une certain appét très bien comment rapprocher du concept de Data product on par essentiellement de rapport de dashb de dat on parle pas la par g de la
Transformation de la don fait c’est là o Fabri récemment novembre de l’année dernière rentrer en jeu et vous permett quel part de travailler votre PROD vous allez PIR justement exposer uurs puiss venir sur le qui suivra on a utilisé différents produits toujours de St St Aure on a utilisé
Microsoft Fabri on utilise ai la on a une par essentiellement sur la partie gouvernance de la donnée et aussi on a eu on a cré une marketpl justement pour mettre à disposition les et euh les exposer à nos différents utilisateurs rapidement fabrique qu’est-ce que c’est euh c’est une rapide
Introduction autour de fabrique alors fabrique et la solution euh sas de Microsoft il ramène en fait diverses expériences donc on retrouve des expériences qui sont plutôt euh orienté euh gestion transformation de la donnée on va apprendre on va retrouver aussi des des expériences donc là je parlais
Plutôt de la partie data Factory on va retrouver la partie synapse data engineering où là on va retrouver essentiellement toute la partie transformation de la donnée mais plutôt sur sur la base de de Spark de Spark on va retrouver l’expérience data pareil qui est équivalente quelque part à l’expérience data engering mais parlera
Plutôt aux anciens qui ont l’habitude du monde de la base de données on l’habitude de faire du Transact SQL on retrouve aussi des expériences autour de tout ce qui tourne autour de de la data science on a une expérience pour comme je disais si vous êtes dans un
Contexte donn temps réel on a une expérience qui s’appelle real Analytics qui qui répond à ce besoin on retrouve le classique vous connaissez on a une aussi sur tout ce qui est tout ce qui est événement et gestion des événements sur la doné donc pouvoir déclencher des actions par rapport à l’arrivée de
Certaines données au sein de votre zone de St Fabri s’appuie sur qui est réellement la partie stockage de vos données VO un peu comme votre onedrive data quelque chose qui va associ à fa associ vousz stocker chose à savoir aussi c’est que le format utilisé la stockage sur du format SP Delta rapidement
Donc essayer de vous expliquer un petit peu comment est-ce que fabrique est organisé donc Fabri en fait s’appuie déjà dans un premier temps sur la partie intraid donc la partie azurad et vous allez retrouver aussi la partie Aion en ce sens où je parle de de scription de
Ressources dans lati Aion et vous allez retrouver aussi son pendant office 65 parce que pour bi ben s’appuie sur le tant office 65 ce qu’il faut comprendre en fait c’est que côté azur vous allez retrouver une ressource qui s’appelle Fabri capacity qui n a rien d’autre en fait que la partie
Compute donc qui va supporter toute la partie à location CPU à location RAM que vous allez utiliser au travers de Fabri réellement le voir comme ça Fabri c’est réellement la partie compute c’est la partie RAM la partie la partie C fabrique aussi vous pouvez le voir quelque part comme une extension de PO
Bi dans le sens où Ben fabrique po bi en fait maintenant c’est quasiment la même chose les deux s’appuient sur le même donc votre admin pour aujourd’hui c’est votre admin fabrique de demain c’est réellement le même outil faut réellement le voir comme une extension en tout cas
Et même la philosophie de fabrique aussi se rapproche beaucoup de la philosophie vous avez deux types de compute on fabrique vous pouvez avoir les capacités fabriques qui elles vont exister dans le monde azur et vous avez les capacités fabriques qui peuvent exister aussi dans vos doncement vos P1 P2 et cetera vous
Allez retrouver l’équivalent à côté Azur avec les F1 F8 f32 f64 le deuxième concept qui qui arrive aussi avec Fabri c’est le concept de domaine on va revenir un peu plus dans notre implémentation et nous allons vous expliquer un petit peu qu’est-ce qu’on en a fait nous de cette de ce concept de
Domaine et après dernier concept qui est important c’est le le concept de de ropace ropace ce n’est rien d’autre qu’un conteneur va contenir des items les item pouvant être ben potentiellement un Data c’est le même concept que côté power de RO sauf qu’il a été enrichi avec de nouveaux
A et comme je disais éidemment tout cela s’appuie sur sur oneel qui est votre zone de stockage pour tous vos ATM que vous allez créer tout vot données que vous allez créer dans Fab alors notre contexte d’implémentation donc projet toujours en cour on n pas forcément encore eu le
Temps de de de de tout tester sachant aussi que Fabri est assez nouveau comme produit date à peine 2 mois 3 mois donc notre client en fait est déjà dans un modèle euh dans un modotel ha fééré en fait il y a plusieurs entités Business Unit qui existent et chaque
Entité en fait dispose de son propre budget chaque entité dispose de sa de sa propre équipe it donc les équipes sont réellement en tout cas de ce point de vue organisationnel autonome pareil on a déjà euh une implémentation pour existante on a beaucoup de rapports qui existent et typiquement il dispose déjà par
Exemple de capacités pour et chose aussi à prendre en compte dans dans ce contexte pourquoi ce projet pourquoi cette approche dat l’idée c’était de permettre au business en fait du coup de pouvoir faire des rapprochements domain donc grosse entité en fait une des grosses difficultés qui a été remonté c’est la capacité d’avoir
Par exemple transers toutes les BU toutes lesalff dereiseés et pour fa desés on é ce il faut capacitééconer tout ça du coup dans la partie datam on parlait de la parti fédération et je vous parler de la parti délégation nous avons parti en fait de d’avoir modèle de délégation à
Tris niveaux donc nous aurons un premier niveau niveau global qui va en faitter toute la gouvernance t les standard toutes les best practi et qui aussi servira d’accélérateur à tous les projets au-dessus de ça on se retrouve avec un deuxième niveau de délégation qui est plutôt comme je vous disais ben aussi
C’est de donner de l’autonomie au business unit de donner de l’autonomie aux entités donc quelque part on attend d’elle aussi qu’elle prennent les responsabilités qu’elle joue le rôle au sein de de de ce modèle datavche donc il y a une partie qui va être déléguée à à
À l’entité et chaque entité va avoir 1 2 3 10 projets d’Attin en parallèle là on a plutôt on parle plutôt d’une équipe d’une équipe de avec potentiellement des testeurs des gens chent de faire la M et C c’est le modèle qui a été qui a qui a été choisi
Et en fait l’idée c’était déjà de de de coller à l’organisation du client en fait dans le cadre du datamesche l’un des premiers challenges puisque c’est ce sont des concepts c’est de coller au contexte du client sinon la plupart du temps ça fonctionne pas donc la difficulté est de
D’abord comprendre comment son son qui est organisé où sont les les ressources data où sont les ressources métiers comment elles interagissent et tenter en tous les cas de cololler le modèle du datamche la gouvernance par rapport à l’organisation de la société sinon vous risquerez de vous retrouver dans des de
Fois des difficultés ou potentiellement ce que vous allez proposer ben personne ne va l’utiliser parce que vous ne connais pas l’organisation du C je te passe la parole sur la suite et là on va entrer un peu plus dans la définition des Data produ et vous montrer un petit peu quelle architecture
On a choisi St alors donc je vais vous présenter un peu ce qui a été ce qu’on a commencé à implémenter chez notre client l’architecture mise en place et ce qu’on a commencer à faire tout d’abord j’ai une question à vous poser qui a déjà utilisé fabrique plutôt pas mal donc VO
Donc c’est la même chose on dire ok juste pour savoir après d’un point de vue terme qu’on va utiliser ça colle pas donc pourquoi on va dire pourquoi on a choisi fabrique dans le contexte de de ce projet là parce que bien évidemment quand on est entamé de
Projet plusieurs outils ont été proposés et plusieurs outils ont été étudiés mais le choix euh de fabrique a été fait donc pour plusieurs raisons une des raisons donc pour laquelle ça a été ça a été choisi aussi c’est qu’on retrouve un petit peu c’est que Microsoft fa on va dire c’est
C’est une plateforme qui colle plus ou moins qui répond et qui est adapté aux besoins qu’on va avoir avec le concept du datamh euh donc on va pouvoir on va dire elle va donner cette facilité d’implémenter ce concept là et de coller à cette organisation faciliter cette
Organisation euh donc je je vais vous présenter ce qu’on d’un point de vue donc architecture ce qu’on a qui est mis en place ce qui va être mis en place donc on a le concept d’entité chez chez notre client je fais gaffe pour pas dire le nom parce
Que je peux je peux faire une g donc on va avoir le concept d’entité ce concept d’entité là va être repris euh sur fabrique par le concept d’un domaine fabrique donc un domaine fabrique va représenter une entité en gros dans chacun pour chacune de de nos entités on
Va implémenter un domaine fabrique et ce domaine fabrique là va contenir donc des workspace fabrique et dans ces workspace là on va avoir tout ce qui est euh ingestion process ser et cetera faut savoir que du coup toutes tous ces workspace là ils sont porté donc tout le
Côté storage il est porté par One Lake donc on a une une un stockage en gros unifié porté par One Lake qu’on peut explorer comme a dit Stéphane tout à l’heure il faut le voir comme onrive en gros donc on a l’explorateur on peut aller naviguer de
Temp et les workspace vont se présenter sous forme en gros de folder donc quand on instancier en workspace on va le le le voir sous forme de folder à l’intérieur de no workspace donc là c’est là où on va aussi voir le concept de Data product donc un Data product on
Peut donner la définition qu’on veut euh enfin bien évidemment qui tient la route euh donc on pourrait choisir que ce soit un modèle que ce soit une table que ce soit euh un rapport un dataset et cetera euh donc nous notre choix c’est porté sur donc un Data product c’est en modèle
En gros et nos workspace ici nos Fabri workspace vont représenter nos data protect donc un workspace va représenter un dat donc dans No workspace donc dans un dans un workspace on va instancier donc ce qu’on appelle des items là vous pouvez trouver comme donc vous avez plein de types d’item donc lous
Warehouse donc un notebook et cetera donc ça ça ça sera euh nos item et bien évidemment pour chaque workspace qu’on a mis en place on a un certain template qu’on va suivre et qu’on va automatiser la suite pour que dès l’instanciation d’un workspace on instancie avec toute
La tous les tous les items qui vont bien pour qu’on puisse développer notre data product et le mener jusqu’au jusqu’au gold euh donc en gros pour pour donc tel que l’organisation est faites pour une entité on va avoir plusieurs domaines plusieurs je sais pas finance achat et cetera et
Euh le but c’est de pouvoir échanger la donnée entre les plusieurs domaines que je vais avoir que ce soit c’est ces domaine là ce soit dans la m dans la même région ou dans plusieurs régions euh donc ce concept de d’échange de données va se faire selon on va dire
Deux possibilités c’est soit je copie la donnée donc j’ai on me donne accès à la donnée je la copie et puis euh je l’ai dans ma propre workspace soit il a le concept de short shortcut qui a été introduit donc par fabrique ça existe déjà mais voilà et donc c’est c’est euh
Je ne copie pas ma donnée mais je vais créer en ce qu’on appelle un shortc pour aller voir C lire cette données là en gros c’est pointeur fois qu’on me donne les accès et voilà donc c’est c’est les deux choix qu’on a donc toute cette partie là elle va être gérée au sein
D’un domaine fabrique il y a aussi toute la partie du coup pour faire de l’inggestion ou de l’intégration donc il y a la partie data Factory ou la partie data engineering donc la partie data engineering ça va être plutôt orienté donc piton Spark puis puis après on a de
L’autre côté la partie data Factory là on va trouver soit pour faire de l’orchestration avec la avec bah anciennement ADF en gros euh quelque part en parti soit en faisant de la transfo ou de l’intégration avec datafow gen 2 donc nous notre choix c’est porté sur la
Partie data inineering pour le moment ne dit que peut-être que à terme on va utiliser un petit peu de dat Factory mais pour le moment notre choix c’est porté sur les notbook sur la partie Python et Spark euh donc tout ça repose sur la capacité fabrique sans capacité
Fabrique je peux rien faire de tout ça c’est c’est ce qui me donne mon compute en gros et donc euh d’ la la sensation de de de la capacité fabrique euh donc pour une entité il va y avoir une capacité fabrique par défaut s’il y a besoin de capacité additionnelle ça ça sera
Étudier et en verra parce que évidemment une capacité elle a un coup donc on peut pas en avoir comme on veut euh là vous voyez qu’on parle aussi de d’une partie intégration pour chaque entité donc il faut savoir pour certain pour certaines entités il y a une équipe
Qui s’occupe de l’intégration pas tout le temps mais cette équipe là peut exister donc la partie intégration donc faut savoir que c’est juste une équipe qui va s’occuper de prendre les données quelque part et les envoyer ailleurs donc il y a ni transformation ni rien du tout donc il fait uniquement de
L’intégration euh donc cette équipe là on pourrait être amené donc ça en partie on va avoir affaire à cette équipe d’intégration là pour qui nous pousse les données et d’un autre côté on pourrait aussi euh euh d’un autre côté nous-même développer notre propre par exemple soit avec un
EDF et cetera développer notre propre nos propres pour récupérer de la donnée de certaines sources que les sources il y en a il y en a partout et elles sont pas voilà donc il y en a où une équipe intégration pourrait faire l’affaire il en a pour d’autres où on doit gérer ça
Nous-même créant un F ou ce so donc en gros voilà ça c’est ce qui se passe au niveau d’une d’une entité donc là on trouve le niveau data product et tout ça ça ça sera au niveau d’une d’une entité après on va voir la partie globale qui va venir chapoter tout ça
Dans laquelle on aura la partie dat goov et data Portal donc le Data Portal c’est le Marketplace en gros donc la partie dat goof qui se repose sur peview on va voir toute la partie data catalogue et cetera et notre Marketplace qui va permettre de créer
Donc d’avoir accès à la création de tout ce qui concerne quelques briques d’infra euh qui va avoir aussi à qu’on pourra utiliser aussi pour la partie exploratoire on va dire des Data product donc avoir les les les données telles que je pas nom du Data product euh les les colonnes qui contientent desfition
De de de ce data product et cetera euh et aussi la troème partie ça sera les librairies partagées donc les ce qu’on appelle les accélérateurs que ce soit par exemple des framework d’argestion des framework de Data Quality de de d’orchestration et cetera qui seront accessibles aussi à partir de ce
Marketplace là donc voilà en gros euh le le l’architecture globale euh là on regarde un petit peu on va avoir un coup d’œil sur comment tout ça au B po comment comment est-ce qu’on va rapprocher tout ça au B po exactement exaement c’est ça comment on raccroche tout ça au
Monde power bi parce queil faut savoir que chez notre client donc la présence de Power bi est très forte euh et voilà on peut pas juste dire voilà jour lendemain on commence à travailler avec fabric et puis même si fabric c’est for bi aujourd’hui mais comment on raccroche ce qui a été fait
Avant à ce qu’on veut englober aujourd’hui donc on va voir les les les deux parties donc la partie Azure la partie power bi/ Fabri c’est la même chose ou fa tenant c’est exactement la la même chose donc au niveau d’Azure donc le concept de capacité fabrique ça va être instantié dans ma souscription
Azure donc côté Azure c’est là où on va gérer les souscriptions et les capacités donc faut savoir qu’ici il y a une ségrégation d’environnement ça c’est un point très important donc on va pas mélanger nos environnements de prod et prod ensemble euh donc on a pour chaque environnement
Une capacité au moins donc une capacité par défaut et après avoir pour les capacités additionnelles pour que mon workspace fonctionne bien bien sûr avec les items que je veux mettre dedans faudra les enfin attacher ces workspace là à mes à mes capacités fabrique donc ici on va voir plutôt la partie fabrique
T là où nous aujourd’hui on va venir euh mettre en place les domaines fabriques les workspace fabriqu travailler avec les les items fabriqu donc pareil pour mes workspace je vais avoir euh une donc mes workspace de prod mes workspace de non prod de pour les différents domaines que je vais avoir et
Donc il y aura cette ségrégation d’usage donc je vais avoir de je vais continuer d’un côté à avoir ma capacité premium que j’utilise et que j’utilisais avantutilis utilis avant pour donc ça on y touche pas ça reste comme c’était donc d’un point donc c’était premièrement c’était déjà l’usage comme je vous ai
Dit on pe Pasir dire bonah aujourd’hui on j tout à la poubelle et on repart sur fabrique donc cette partie elle reste comme elle est bi Premium et puis dans un second temps on va pas venir mélanger quelque part les workload Fabri ça reste un outil qui est encore jeune une
Plateforme qui est encore jeune donc on sait pas forcément quel est comportement que ça peut avoir pour le moment donc on va pas venir mélanger les worklooud fabrique avec les workload power bi donc pour le moment pour cette raisons là il y a toujours cette ségrégation là donc les workspace
Power bi sont d’un côté donc c’est là-bas où je vais avoir mes reports mes dashboard donc mes euh mes items power bi on va dire et de l’autre côté je vais avoir mes mes workspace favor où je vais avoir mes le House mais notebook et cetera
Euh voilà donc ça c’est pour la les deux éléments sééation de l’usage et de l’environnement et après donc là on revient un petit peu sur le concept de Data product donc c’est le le schéma c’est le médaillon qu’on a mis en place en gros euh et ça explique donc ce qu’on fait avec
Notre dat a donc c’est ce que vous je pense que vous connaissez tous déjà ce ce schéma là donc on va voir nos différentes couches en Bran silver des Platinium et donc on va avir une partie source orientée en gros donc source driven en gros notre bronze et notre
Silver euh donc et après on va aller avoir notre gouche enfin on va avoir notre gouche Golde pour envoyer euh les données qui seront plutôt business oriented euh plutôt très dans le détail donc la gnularité la plus fine et puis après j’aurai ma couche Platinium pour les agrégations que je pourrais faire
Euh donc ça ça va être réservé à l’quip à l’équipe de dev euh ou des besoins spécifiques si j’ai besoin d’accéder à une couche silver de quelqu’un pour récupérer une donnée par exemple pour faire euh pour retravailler ou recréer un un un product et puis après je vais
Je vais avoir les couches qui sont orientées business qui pourront être justement pour le coup partagés avec d’autres d’autres entités euh donc mes reports ou mes dashboards vontevenenir donc s’alimenter se pluger se connecter soit au Gold soit au continium pour pouvoir récupérer la donnée pour mon compute donc je vais
Avoir euh ces éléments là donc là notre book sm job datafow pour pouvoir faire mes transforts mes injestions voilà euh voilà pour moi donc je pense que on a plus ou moins résumé le le le le le but du projet qu’ sur lequel on est en train de
Travailler vous pouvez le constater en [Musique] fait a par en fait d’avoir cette définition qui nous est spécifique par rapport à data produ il n’existe pas en fait de tion data produ en fait fabrique sera à vous de LAAC donc vous pouvez choisir de de partir sur une approche comme celle-ci
Demain vous voulez vous avez plutôt des gens qui sont plutôt TRQ mais on revient sur du classique gr vous êtes libre au fait de créer réellement votre propre data product et après ce data product est exposé à la couche plutôt o vous avez tout partiesting dashb
Donc il y a vraiment en fait ce il est réellement possible de de d’avoir la définition qu’on veut et pareil aussi pour la définition de domaine on l’a abordé rapidement en disant que un domaine chez nous c’était une entité il faut comprendre en fait surtout dans cette notion de domaine d’
Fabrique c’est plutôt de la délégation par rapport à la sécurité au niveau du tenant vous aurez un certain nombre de settings que vous pouvez activer ou ne pas donc autoriser en fait vos utilisateurs à réaliser certain nombre d’action au niveau de fabrique et l’idée là en fait
Cétait au niveau du domaine ce que vous pouvez faire c’est que vous pouvez écraser en faites définition ou avoir votre propr définition ce que vous autoriser ou pas àon vous présent en fait notre approche avec les trouches quel part au niveau de au niveau de l’entité niveau de ce ce
Niveau de délégation intermédiaire on donne à l’haï local la possibilité quelque part de gérer ses équipes si en un peut aussi cet équili après euh si vous faites attention dans la définition qu’a présenté euh qu’à présenté Jean-Pierre la notion de domaine était plutôt orientée fonctionnelle dans le
Cas de présent ça veut pas dire qu’on la prouve pas on la prouve en fait avec notre ti qui est plutôt côté de pvion en fait donc c’est au travers de pvion qu’on va régalement apporter cette couche fonctionnel à notre data produ qui lui en fait se basera sur
Surp je sais pas si on a été clair ou pas moi j’ai plein de questionsilleur gardez les micros vous m’entendez bien dans la salle bon normalement en ligne ça doit être aussi euh merci pour cette présentation éventuellement on va revenir on on va et à la rigueur je vous propose de vous
Asseoir ser sera très bien allez to qu’ a faire Papon il nous reste il nous reste un petit peu de temps ça comme ça si on doit remettre si on doit remettre un petit peu de slide on remettra des slides alors euh je je vous pouvez poser des questions aussi hein
Donc levez la main on prendra quelques questions mais je m’en suis noté quelques-unes je vais essayer de faire euh peut-être l’interprète peut-être c’est les questions que vous vous posez alors en fait dans la dans dans la présentation euh moi je voudrais juste euh voir un truc c’est si je suis dans
La salle et que je débute avec Power bi je connais pas bien ou je suis un pas d’un monde corporate data euh il y a beaucoup de notions qui ont été abordées data engineering pipel d’ingestion tenur souscription et cetera est-ce que vous considérez euh et je donnez la réponse
Telle que vous la pensez que finalement pour faire une approche datche avec Power bi on est obligé d’avoir ces outilslà qui sont le backend hein qui permettent de mettre à disposition les données ou si par exemple je n’avais que du jaune donc on revient si euh ouais un
An en arrière on va dire on vient un an en arrière fabrique n’existe pas est-ce que on peut faire du datamesche avec juste les artefacts pour bi est-ce que vous pensez qu’onon pourrait y arriver ou ça serait vraiment très difficile alors qui qui commence alors selon moi quelque part on pourrait y
Arriver quel pas le dataux V dat par contre il va réellement manquer toute la partie préparation transformation ça c’est je pense que avec le avec les data flow il est possible de faire un certain nombre de choses mais tu partages produ ça va commencer à être compliqué pour d’accord donc en fait tu
Pourras compléter si tu veux mais si je comprends bien c’est que on pourrait dire que data product c’est dataset d’ailleurs un moment ça ça a été dit que ça pouvait être un Data produ en fait ce que vous considérez c’est que le Data product il va bien au-delà de ça ça peut
Être finalement une une base de données donc quelque chose qui vare soit dans soit dans un soit dans un los c’est pas forcément un artefact power bi qui est le Data produit vous c’est c’est un peu quelque chose d’horizontal qui va bien plus loin c’est ça c’est ça alors pour
Nous ça va plutôt être on est parti sur le choix que un Data product ça va être en gros un modèle ça peut être un modèle je donne des exemples ça peut être un modèle sales ça peut être un un modèle product et cetera donc ça c’était
Le choix sur lequel on était parti parce que ça n quelque part ça nous facilité de la gestion que ce soit la sécurité des des aspects comme ça mais je reviens sur ta question du début Jeanpierre c’est que moi je pense que si la si une fabrique n’existait pas
Aujourd’hui je pense avec du Power bi on aurait pu faire du datamesche tel qu’on entend aujourd’hui après forcément ça aura quelque part ses limites euh ce qu’a dit Stéphane il a parlé de de de partage m si on peut le gérer moi je pense qu’on peut gérer et quelque
Part peut-être qu’on le gérer avant mais quand on mettait pas le mot datam dessus d’accord moi je pense que quelque part on on en faisait he peut-être pas de manière parfaite parce que ça reste un concept c’est c’est je dire c’est comme le Scrum on en fait mais c’est jamais
Parfait donc je pense qu’on peut en faire ça aura quelque part ses limite mais on pourrait faire une bonne partie qu’on pourrait appeler donc organisation avec tout ce concept d’organisation qui est dedans le domain ownership et cetera peut-être en utilisant d’autes un petit peu d’autres outils autour mais je pense
Que c’est compl et la partie ingestion on pourra la faire on a notre data flow on pourrait transformer faire de l’intégration de donné pour compléter juste pour revenir làdessus manuel quand même qui a aussi des équipes bonjour Je fa partie j’ai aussi fait un peu de et un peu de un peuécosystème Microsoft
Je pense ch partagé despeson pristei le fonctionnement aujourdhui des work PL des backendve préparation don de son inter dans manre fonctionner de Fari pour question comment je m de bienartir le workload d’un côté de l’autre sans impacter un workload qui est interactif qu’on expose à des users mes dataset power bi
Et mes mes rapports de mon worklo data prep de données et aujourd’hui quand tu dis est-ce que je pourrais le faire différemment oui on pourra le faire différemment mais déjà quand tu regardes trajectoire de fabrique et pour bi on a vu les dat Mar arrivé sur po bi on voit
Que ça risque d’être un peu moins ir tu vois la partie dat FL auourhuiamenit au de Fari et dans Je aujourd’ui oui faire la trajectoire est Plô d’avoir de usages bien sépar une cé inter sonut partie data produc qui est la partie modèle donnée qu’on expose ben
Restera plutôt dans ça d’accord donc en fait alors je vais je vais continuer à à challenger he le le le Pr est pas mal mais finalement la limitation qu’on peut avoir quand on a que bi c’est ce que tu disais c’est que finalement il y a quand
Même ce sujet backend faut bien que quelqu’un s’en occupe et d’ailleurs si je prends la définition euh je suis censé être autonome en tant qu’équipe je gre je je faire un Data product que je sois informaticien pas informaticien il faut que la plateforme me donne ça et aujourd’hui si j’ai que les capacités
Pour bi et les outils pour r bi et c’est un peu ce que vous avez dit tous les trois il manque une il manque un peu une jambe pour pour avoir la totalité de j’aime bien parler en fait il regrette c’est lui qui voulait présenter ouais s trompé [Musique]
Oui il il manque une chose mais encore une fois on revient sur le principe le fonctionnement du mur tu peux tout faire dans po bi mais je pense que certains d’entre vous expérimenter au niveau des capacités lorsquon on commence à avoir des workloadsah des workload bend va venir
Interagir et polluer des worklo de front et dans le mécanisme pouri fabrique bah l’re le trotling se fait sur les sur toutes les workload interactif don si j’ai si j’ai des poir bi datafow il m’explose ma capacité c’est mes requêes mes rapports qui vont ralentir qui vont
Qui vontmentter en fait on veut dire que ça tu peux le faire maiss tuas une question de scalabilité ouais de ta plateforme qui permet d’y répondre à 100 % c’est ça vous votre tour d’expérience sur le projet alors c’est vrai qu’ on l’a pas dit mais vous n’z pas le droit
De citer votre client ceux qui sont cocktail pouront peut-être avoir la chance de discuter avec lui on ne dit pas il est quelque part dans cette salle mais y a un vrai projet derrière en fait la leçon que vous avez retenu de cette implémentation parce que c’est
Quand même nouveau he on n pas sur un projet vous faites depuis des années c’est finalement l’une des bonnes que vous recommandez c’est que euh c’est de bien séparer finalement d’utiliser les capacity fabriques pour le backend les capacity premium si je parle de de BI
Pour le pour le front et on a finalement notre not notre data product c’est horizontal et c’est c’est désolé pour les angles ici ça ça traverse finalement ces deux univers et c’est un tout en tout cas si on veut le faire à l’état de là c’est c’est une bonne une bonne leçon
À prise que vous pourriez partager oui de séparer les usages clairement et surtout en terme de compéten finalement par que faire des Power bi dataset des modèles tabulair faire des rapports et construire des pipine de données je pense que pour beaucoup il y certains qui préfèrent plutôt être côté
Reporting côté côté modèle et d’autres qui préfè à la cave à faire les les pipeline et finalement c’est aussi deux métiers différents je pense que c’est c’est important de de l’avoir en tête ça j’ j’avais une question sur sur sur les compétences donc je comprends bien on
Les sépare parce que moi le premier je on voit que c’est des compétences diffantes maintenant dans la philosophie on prend cette approche sociotechnique on la on la suit dans les pures moi je suis chez client je m’occupe je sais pas de la finance euh je m’estime suffisamment Tech pour pouvoir faire un
Data product parce qu’au final le Data product ne suppose pas l’outil qu’il y a qu’il y a derrière est-ce que finalement euh euh les enfin dans dans les chas que vous avez montré il y a beaucoup d’éléments technique est-ce que finalement euh vous voyez ça comme un
Frein donc je suis vraiment financier et cetera est-ce que est-ce que chez votre client en gros on dit à la personne non il faut que tu des équipes dev pour pouvoir faire ton data product ou est-ce que finalement pourquoi pas si tu te formes et que tu joues je estce que
Votre client il autorise un utilisateur qui serait pas technique de pouvoir créer son propre produ sur la [Musique] plateforme d’accordjà des équipes justement cré avjà des équipess pas utilisateur av du métier euh de pouvoir venir justement enrichir et créer son pro pas interdit après but aussi dans ce
Qu’on est en train de faire c’estette faciliter et d’automatiser un maximum de workload pour que quelqu’un qui n’est pas forcément d’un background technique avec un minimum de formation puisse faire construire un Data product en gros c’est c’est c’est le but aussi c’est de faciliter cette tâche là après est-ce qu’on supprimera complètement le
Dev un petit doute je pense qu’il y en a il rêvent qu’on supprime les dev peutre pas je pense [Musique] est je pense que le la réponse àemin encore une fois c’estas un travail préparatoire de données qui reste quand même à la main souvent de professionnels
Qui vont savoir mettre en qualité et ça fait partie des Data product un peu dont on a beaucoup parlé aujourd’hui et une fois que ces données là sont mises en qualité rien ne t’empêche aujourd’hui de donner la main comme tu le faisais avec Power bi à des gens qui vont levrger les
Capacités datafow dat que tu as aussi avec qui hérit des datafow gen 2 queas power bi ils vont leverager tous les copilotes que tu vas avir avec Fabri power bi pour contre tes rapports mais je pense qu’ tous avec pas mal d’expérience dans ce domaine que
Finalement le ner de la guerre c’est B la qualité des données que tu mets à disposition de ces métiers et finalement le principe datam aide aussi à répondre à cette problématique et avoir cette culture un petit peuen j’ai j’ai j’ai une question sur vous avez évoqué la marketplace cette
Marketplace où je peux avoir par un framework justement de donc admettons je suis encore mon mon financier je je veux avoir mon data product on m’a sensibilisé sur la qualité des données et vous me dites que dans le Marketplace il y a des outils des framewor AL je sais pas exactement
Com il se matérialise mais moi ce qui m intéresse c’est techniquement comment vous faites c’est donc je je l’active sur la Marketplace et vous SPW vous j’ai créer des entités ou des objets ou des choses dans les dans les capacit dans les workspace vous créer des entités ou
Comment ça se passe fa être transparent par exemple la GSE de Data produ chez ce client commence par le marketpl donc en gros vous venez dans le marketpl vous venez déclarer votre data produ une fois que vous l’avez déclaré en fait quand je dis déclarer c’est du rajoute un minimum de propriété mtier
Déjà lui donner un nom quelque part euh donner un honneur pour parlerit d’honersshipip démarre pas l’onership dans dans dans les outils qu’on a présentés l’ership démarre dans le Marketplace le fait de le placer dans le bon domaine fonctionnel ça se fait dans le marketpl en fait donc toute cette
Partie là euh démarre dans le Marketplace et ce qui se passe derrière en fait c’est que on est en train de développer pas mal de routines pour automatiser justement la création de de de de ce produc et on va lui donner après une vie technique à la fois dans
Fabrique comme dans plion mais chez dans dans dans le cas sur sur ce caslà le Data donne d’accord et dernière question sur excuse-moi tu si tu veux compléter ouais je voulais juste dire le but c’est que quand à partir de la marketplace j’ai déclaré comme a dit Stéphane que je
Veux créer un tel data product le cycle de vie du Data product commence là-bas est censé en fait tout est censé un maximum de de work s’instancier dès le moment quand tu déclares que tu as créé data product ça va te créer donc ça c’est la
Target je pas que c’est ce qu’on a forcément fait pas pour le moment en tout cas mais la target c’est queès que toi tu crées ton dat product sur la Marketplace instan tous les work derrière qui vont permettre la création techniquement de ce data product et et et donc ma
Question complémentaire sur la Marketplace et vous avez droit de dire Joker parce que pour le coup c’est c’est on est un peoscope mais concrètement si on se dit ça l’air bien leur truc je v en implémenter un dans dans dans mon entreprise c’est quoi c’est un site web
C’est un portail ça demande quoi comme équipe c’est équipe de 20 personnes c’est des dev.net c’est c’est du streaming t pyon technique parl on a on a b euh donc on est plôt sur est je dis pas après en fait le SER à quiessenellement faire un gros aspect sécurité aussi par
Qu’on a parlé de création on pas parlé d’accèsaccès aussi au dat pass par la fait donc l’idée justement c’est de pouvoir automatiserand d’accès et aussi des unifi euh dit autrement on a identifié certain nombre de catégories d’utilisateurs qui vont venir consommer les les datas prod et ils bénéficieront
D’un certain nombre de privilèges sur la base de de leur activité de leur rôle autour de ce data super donc sil faut retenir c’est que c’est un c’est pas un produit tout fait le Marketplace c’est ce client avec vous peut-être qui a développé euh qui a développé finalement
Ce portail cette Marketplace je qu’ y a une question en ligne mais est-ce qu’il y a des questions ici dans la salle on les allez-y je les r au micro non ben écoute trist lance la première question on va pas mentendre ou mais je va je vais la répéter est-ce que
Vous avez pas l’impression que on essaie de rebrander des choses en faitis 30 ans finalement ce que vous avez décrit à travers l’architecture et CEA c’est des choses déjà avant avant même l’arrivée d’Azur avant même l’arrivée de fabrique on prend des données on les centralise
Il y a des Data ingénieur il y a des gens qui font de la modélisation il y a des gens qui font de la visualisation c’est des compétences différentes et des tiles différents alors là certes permet de faire sur la même plateforme mais est-ce que vous avez pas l’impression
Que on essaye de calquer des tendances et des concepts un peu marketing alors qu’en fait c’est des choses qu’on déjà depuis la nuit des temps notamment sur les produits ça donc attends la question est longue je vais essayer de la résumer très rapide non l’idée c’est de se dire
Est-ce que finalement euh d’ailleurs je bon se connaî très Tristant donc je vais me permettre de la vraiment résumer est-ce que c’est pas juste un buzzw pour juste renommer des choses qu’on fait déjà depuis longtemps et avant que tu répondes Stéphane moi j’ai ma vision
Alors pas qui est lié au projet mais en tout cas sur ça la la vraie différence parce que je suis plutôt assez fan de de ça pour moi c’est h le mot ownership parce qu’en fait ce qui va faire différence c’est pas de savoir si c’est
L’outil a l’outil B si on est avec tel langage ou tel autre langage c’est qui est responsable de ça tu peux me dire que avant aussi il y avait un responsable mais là c’est au cœur de de l’approche mais je laisse quand même ns nos autres répondes donc j’ai envie de
Répondre que ouiatique rien d’autre que cycle faut faut se dire les concepts évoluent C mais dans le fond reste les mêmes on parle de médaillon avant parler de quoi pour ceux qui ont fait du Data fait un petit Mo c’étaiting data data estce qu’on a qu’on parle de bronze gold Platinum de
Point de vue en tout cas c’est kif kif en fait après la grosse différence c’est l’implication en fait du métier ça par contre ça a changé en ce sens l’proche datam demande une plus grosse implication du métier quelque part comme je le disais en fait le challenge aussi est à ce
Niveau-là avant on navait pas de de de métier qui était h domaine on ne portait pas forcément la responsabilité sur le métier euh pareil il y avait la notion de Data produ on avait quelqu’un qui nous faisait des specs on les implémentait et et voilà c’est c’est ça
Qui change un peu dans dans dans cette approche de de datam c’est de quelque part euh remettre le Data produ remettre les les les domaines au centre de la discussion mais d’une discussion métier non plus kit en fait pour moi en tout cas c’est la grosse
Différence et et et et un autre point aussi c’est que ce que tu as dit tu as Raon donc il y a du rebranding c’est tout à fait comme avant c’était FBI aujourd’hui ça c’est forqué en deux tuas data engéer data analyse pareil tu av MOA aujourd’hui c’est business analy en
Fait du rebranding c’est le cycle de de l’informatique on va dire et puis tu as l’autre point c’est que il y a quand même un une course dans cette technologie en c’est que si moi aujourd’hui je suis une boîte et que je suis pas à la pointe de
Technologie et que j’ai les moyens bien sûr et que je vois que les autres elles sont déjà en train d’utiliser de nouveaux produits même si ça répète les mêmes choses qu’avant donc quelque part il y a il y a cette concurrence là où tout le monde doit être à la pointe de
La technologie sinon à un moment tu vas être complètement obsolète et et et juste pour compléter la la la de grosses différences pour moi VO l’application métier et la notion avant on avait vraiment les équipes ha ont portait sur des projets qui duraient minimum 6 mois
Enin de quoi que ce soit le fait de le découper en data produ qui permet de de demander au métier du feedback et de confirmer que ce que l’ fait correspond à son besoin en fait ouais qui a quelques approches qui finalement changent un petit peu même si on est sur
On a une question en ligne de de swib alors elle est en deux parties je vais prendre la deuxième partie de la question c’est comment maintenir le le consensus dans les règles de gouvernance dans un mèche parce que on imagine on est sur un client quand même qui est
Assez grand donc il peut y avoir des divergences je vais te prendre juste un exemple je sais pas si c’est là où vous voulez revenenir euh notre auditeur mais euh l’exemple c’est tu parlais des règles la confi duuton la confi powerbi qu’on va mettre sur le tenant il y a un
Moment il y a une équipe qui veut mettre le le curseur à gauche et une équipe qui veut mettre le curseur à droite comment sont régler comment ce client trouve le consensus dans ses équipes j’ai vu que tu avais mis un slide sur un petit peu les règles qu’il avait mais est-ce que
Cet exemple là tu as une réponse oui vous aviez droit à un joker ça peut être là d’ailleurs cette personne c’est un ami donc je lui fais un coucou Joker non je je vais quand même essayer de de répondre à la question euh sur les aspects qu’est-ce que j’active
Qu’est-ce que j’active pas en tout cas comme tu disais il y a il y a des domaines réganiens et la C a situ au domain réanien OK sur cette question j’ai envie de dire que c’est la S qui m’ répond donc il y a quand même un arbitre qui de
Temps en temps peut peut faire un petit peu le départager si on a des des des si on narrive pas si les Data produ ou les domaines tel que tu n’arrivent pas à se mettre d’accord sur sur des éléments je propose de prendre une ou deux dernières
Questions dans la salle et après on abandonnera les gens qui sont en ligne et et justement on leur dit que nous on va pouvoir continuer les questions par la suite et pas eux on va quand même prendre deux questions question live allez ou c’est aussi la vélocité que c’est
Service ma et c’est de plus en plusentreprise demande à ce qu’on a on réajuste les rapports on réajuste les données et à chaque fois l’idée de mettre data produition c’est que les par exemple puissent recalculer le indicateur plus rapidement on puisse révelpper edéployer des prod plus
Rapidement et en fait pour moi c’est ça la la grosse valeur ajoutée de fabrique enfin et de toutes ces nouvelles technies d’aller plus vite dans les évolutions alors je vais rephraser et résumer pour les gens en ligne donc en fait un Data product c’est le fichier excel qu’on exporte à la fin pour
Refaire ses calculs non en fait ce que vous disiez c’est c’est qu’en fait le je pense le c’est vélocité c’est que ça permet finalement d’avoir plus rapidement un échange entre la cons consommateur de données et la personne qui fournit ces données là et c’est peut-être justement la plateforme
Qui se veut un peu service qui permet cette accélération une autre question dans la salle oui pas laent concrète pas du tout compris qui quoi qui est pas du tout compris qui est le DEF qui fait quoi qui est l’utilisateur final toutù il va dans j’ai compris que c’est finalement un
Utilisateur final qui va faire sa demande de création de produit dans le Marketplace j’ai l’impression que j’ai manqué quelque chose à ce moment-là et j’ai on a parle de responsabilité ben moi j’ai pas du tout compris où était la responsabilité je je je pense que ça résume bien pour pour redir la question
Pour les gens en ligne c’est euh dans le cycle de vie finalement de zat product euh qu dans la façon dont vous l’avez implémenter qui est responsable mais derrière justement comment ça se déroule et qui fait quoi dans le dans dans la chaîne la ré pas forment
Simple tu peux l’avir à différents Nive quand des sujets un peu structurel comme tu retrouv déjà auparavant tu faire qui va connecter à des applications V produireiv classi innie prépar tuux l’évoquer aussi au travers o tu as des DAT déjà disponibles qui sont de qualité qui sont à disposition tu as des
Modèles qui sont à disposition partage et toi en tant que user un financier peut être celui qui cré prod celui qui initi en fait le projet de créer un produit va être le porteur de ce projet juste un niveau deité qui je suis plutôt côé plutôt à la fin de de
L’échelle et euh bah je je suis plutôt sur du selfsice et je vais pouvoir tout faire dans po bi ou une partie de la fabrique une partie d’ po bi ou je suis sur des choses un peu plus complexes qui nécessitent un peu plus de professionnalisation de professionnalisme et je do retrouver sur
Un processe un peu plus standard et je vais retrouver du coup desd et peut-être à la fin du FA service bi pour la consommation et donc du coup c’est effectivement pour ça que ta question est difficile à y répondre comme ça en disant j’ai une seule réponse j’ai des
Projets des Data product plus gros qui nécessite toute une équipe de comme tu l’avais et d’autres qui sont du seul service et que je partage la no de produit est ça revient toujours sur ce thème là c’est pas tech c’est l’ je construis quelque chose qui va être
Partagé je construis pas que pour moi je le construis pour moi il doit être dans C dans cette approche là utilisable par d’autres personnes j’essaie de différ je sais pas ça a répondu à la question donc je reviens je suis le le financier dont je parlais tout à l’heure moi les
Informaticiens j’en veux pas je veux aller défendre mon data product si mon data product est suffisamment complexe pour nécessiter que j’ai des Data inéur j’ai des gens qui fassent des pipeline c’est un peu à moi finalement d’aller monter ma petite équipe de trouver des budgets les financements après je sais
Pas comment organiser votre client mais je reste le honneur je reste la finance je reste le honneur j’ai juste à trouver les éléments et la plateforme elle est là pour pas faire de distingo de savoir si je suis si ça fait 20 ans que je fais
De la BI ou si je suis un simpleateur c’est pas dit maintenant évidemment j’imagine vous mettez des des contrôles ou ce qu’on disait à un moment on trouve le consensus je sais pas ça répond un peu à à la question bon de toute façon on va pouvoir la continuer la continuer
Juste après pouvoir rentrer un petit peu plus dans le détail plus de questions en ligne mon cher mon cher Mathieu et ben pour ceux qui sont en ligne tant pis pour vous vous n’aurez pas je sais pas si c’est de la galette ou ou autre chose
Vous ne nurez pas le cocktail offert par par notre hte one pointo aujourd’hui merci Manu merci merci Stéphane pour ça merci Françis pour le coup et on vous dit bah pour les prochains Meetup vous allez voir sur le site Meetup.com vous avez les suivants et je te propose de
Couper mon cher Matthieu au revoir tout le mondeevoir